综述：社会工作批判性思维（Critical thinking for social work）

本书是社会工作领域的经典教材，由K. Brown和L. Rutter合著的第二版，系统阐述了批判性思维（Critical Thinking）在社会工作实践中的应用价值，特别适合社会工作专业学生和从业者提升专业判断能力。

　　

批判性思维在社会工作中的核心价值

作为社会工作的专业基石，批判性思维（Critical Thinking）被定义为"有目的、自我调节的判断过程"。该书系统阐述了这一思维模式如何帮助从业者在复杂的社会服务情境中做出更合理的专业判断。

理论框架与实践应用

作者构建了REFLECT模型：

• •

  R（Recognize）识别问题

• •

  E（Examine）检视证据

• •

  F（Formulate）形成假设

• •

  L（Link）关联理论

• •

  E（Evaluate）评估方案

• •

  C（Consider）考虑伦理

• •

  T（Take）采取行动

该模型特别强调在社会工作实践中保持"建设性质疑"（Constructive Skepticism）的重要性，避免陷入思维定式。

典型应用场景分析

在儿童保护案例中，批判性思维体现为：

1. 1.

   区分事实观察与主观推断

2. 2.

   识别潜在的文化偏见（Cultural Bias）

3. 3.

   平衡风险评估（Risk Assessment）与服务对象自决权

4. 4.

   协调多学科团队（MDT）的不同观点

研究显示，运用批判性思维框架的社工，其干预方案接受度提升37%，长期效果维持率提高29%。

专业发展路径

书中提出批判性思维的"三阶发展"理论：

1. 1.

   技术理性阶段：依赖规程操作

2. 2.

   实践反思阶段：建立个人经验库

3. 3.

   批判整合阶段：形成系统性思维

通过案例研习（Case-based Learning）和结构化反思（Structured Reflection）可加速这一发展进程。

伦理决策的关键作用

在涉及保密原则（Confidentiality）与公共安全冲突的典型案例中，批判性思维帮助从业者：

• •

  识别核心伦理困境（Ethical Dilemma）

• •

  权衡不同利益相关者诉求

• •

  评估替代方案的潜在影响

• •

  建立可追溯的决策路径

未来发展方向

随着人工智能（AI）在社会工作中的应用扩展，作者建议重点关注：

• •

  算法偏见（Algorithmic Bias）的识别

• •

  人机协作决策模式

• •

  数字伦理（Digital Ethics）框架构建

该书最后强调，批判性思维不是否定性思维，而是建设性思维的专业化表达，是社会工作应对VUCA（Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity）时代的核心能力。