流行病学背景与社会认知因素如何协同影响COVID-19防护行为——基于法国大样本纵向研究的新证据

本研究通过17轮法国全国性调查(样本量34,016)，首次系统探讨COVID-19流行期间流行病学参数(住院率/封锁政策)与社会认知变量(风险感知/社会规范等)对防护行为的动态影响。发现社会认知因素仅部分中介流行病学背景的作用，提示需拓展传统健康行为理论框架以应对突发传染病危机。

　　

当COVID-19疫情席卷全球时，一个关键科学问题浮出水面：在病毒传播动态与政府防控政策不断变化的背景下，究竟是什么因素真正驱动着人们坚持戴口罩、保持社交距离等防护行为？传统健康行为理论(如健康信念模型HBM、计划行为理论TPB)虽能解释慢性病管理行为，但其在快速演变的疫情环境中是否依然适用尚存疑问。Kathleen McColl、Jocelyn Raude等来自法国公共卫生学院(EHESP)的跨学科团队，通过创新性地整合流行病学与心理学视角，在《Scientific Reports》发表了这项揭示行为驱动机制的重要研究。

研究团队采用独特的"分裂式理论测试"方法(splitting approach)，对2020年3-11月法国两次全国封锁期间的17轮调查数据(每轮≈2000人)进行多层次建模。通过追踪住院率、封锁政策等客观指标与7类社会认知变量(包括感知严重性、行为控制感等)的动态关联，首次量化了流行病学背景对防护行为的直接与间接效应。

关键技术方法包括：1) 采用法国公共卫生局(Santé Publique France)提供的全国代表性队列(总样本34,016人)；2) 构建多水平泊松回归模型(GLMM)分析嵌套数据结构；3) 应用麦克金农中介分析(MacKinnon mediation procedure)检验社会认知变量的中介作用；4) 使用发病率比(IRR)量化各因素效应值。

主要结果呈现三个重要发现：

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   防护行为随时间显著波动：如图1所示，中位防护行为数量从第2周的7项锐减至第27周的4项(Kruskal Wallis χ²=4467.5, η²=0.131)，组内相关系数ICC=0.117证实存在明显时间聚类效应。

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   流行病学背景的差异化影响：住院率与时间存在显著交互作用(IRR=1.006, p<0.001)，显示随着疫情持续，客观风险指标对行为的影响力逐渐减弱。如图3所示，这种衰减效应在第二研究阶段尤为明显。

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   社会认知的中介作用有限：如表2所示，传统社会认知变量仅解释28.6%的总体效应，其中社会规范(IRR=1.075-1.094)和行为控制感(IRR=1.053)最具预测力。值得注意的是，如图2展示的认知变量时间趋势中，仅社会规范(η²=0.054)和担忧(η²=0.028)对流行病学背景敏感。

这项研究的重要理论价值在于挑战了传统健康行为理论的普适性。在讨论部分，作者尖锐指出：当应用于COVID-19这类新型传染病时，经典模型仅能解释27.6%的行为变异(R²=0.276)，远低于其在慢性病研究中的表现。这种"解释力缺口"暗示需要发展包含三层要素的新框架：个体认知(如风险感知)、结构因素(如社会经济地位)和生态背景(如发病率)。

实践层面，研究发现社会规范(injunctive/descriptive norms)作为关键中介变量，为公共卫生沟通提供重要启示——强调"多数人都在遵守"可能比单纯渲染个人风险更有效。同时，风险适应(risk adaptation)现象的确认(即随时间推移行为反应减弱)提示需要动态调整干预策略。

该研究的创新性体现在三个方面：首次量化流行病学参数对健康行为的因果路径；揭示社会规范在疫情中的核心作用；为构建"流行病敏感型"行为理论奠定基础。正如作者强调，未来研究应纳入被忽视的心理机制(如亲社会动机、道德规范)，以更全面把握突发公共卫生事件中的行为决策规律。这些发现不仅对COVID-19防控具有指导意义，也为应对未来新发传染病危机提供了科学框架。