基于演化博弈理论的农业企业数字化转型战略研究：三方协同机制与政策优化路径

这篇研究运用演化博弈理论(EGT)构建了农业企业(AB)、数字赋能者(DE)和政府(GOV)三方参与的动态博弈模型，通过Matlab2023b仿真揭示了数字化转型的内在机理。研究发现：农业企业的内生动力是主动转型(AT)的核心因素，数字赋能者受利益驱动提供技术支持，政府通过补贴(Q1/Q2)和惩罚(F)机制引导转型；协同收益(R0)分配系数(b)和监管成本(C3)显著影响系统演化路径，最终形成(1,1,1)的理想均衡。研究为制定精准农业数字化政策提供了量化依据。

　　

基于演化博弈理论的农业数字化转型机制研究

引言

数字经济快速发展背景下，农业部门数字化转型显著滞后于其他行业。研究构建包含农业企业(AB)、数字赋能者(DE)和政府(GOV)的三方演化博弈模型，分析战略互动与系统演化规律。相比现有文献多聚焦两方博弈，本研究创新性地将三方纳入统一分析框架，揭示数字化转型的内在逻辑关联。

模型构建

建立三方博弈模型，设定农业企业策略集为（积极转型x，消极转型1-x），数字赋能者为（协助y，不协助1-y），政府为（积极监管z，保守监管1-z）。关键参数包括：转型成本C₁、协同收益R₀、政府补贴Q₁/Q₂、惩罚金额F等。通过构建复制动态方程，分析各主体策略演化规律。

战略稳定性分析

农业企业演化稳定策略取决于阈值y和z。当数字赋能者协助概率y>y或政府监管概率z>z时，农业企业趋向积极转型。数字赋能者决策受政府监管强度z影响显著，当z>z时选择协助策略。政府监管策略呈现动态适应性，当数字赋能者协助意愿y>y**时趋向保守监管。

系统均衡分析

系统存在三个潜在稳定均衡：

1. 1.

   E₅(1,0,0)：政府监管成本过高时形成的"企业单边转型"均衡

2. 2.

   E₇(1,0,1)：政府主动监管但数字赋能者不协助的过渡状态

3. 3.

   E₈(1,1,1)：理想的三方协同均衡，需满足C_t-F-Q₂-R₀b<0等条件

仿真分析

参数敏感性分析显示：

1. 1.

   初始意愿提升可加速转型，政府意愿影响最显著（x=0.8时收敛速度提升40%）

2. 2.

   惩罚力度F从2增至14使数字赋能者收敛时间缩短58%

3. 3.

   协同收益R₀提升至10时，政企协同度提高35%

4. 4.

   补贴Q₁超过9.5会导致政府监管意愿下降22%

结论与建议

研究提出三维度政策建议：

1. 1.

   企业层面：强化数字化转型主体意识，构建产业链数字化生态

2. 2.

   技术层面：数字赋能者应开发农业专用解决方案，降低转型门槛

3. 3.

   政府层面：建立梯度补贴机制（Q₁∈[5.5,7.5]），实施动态惩罚（F≥8），培育协同创新平台

该研究为破解农业数字化转型困境提供了理论依据和政策工具，特别在协同收益分配(b=0.5)、政府干预阈值(C₃=5)等关键参数方面给出量化参考。未来可拓展研究不同规模农业企业的异质性决策行为。