基于PREVENT方程评估美国糖尿病前期与糖尿病人群心血管疾病一级预防风险

来自美国的研究人员利用国家健康与营养调查(NHANES)数据，对比2013年合并队列方程(PCEs)与2023年新版PREVENT方程在糖尿病/前期人群中的心血管风险预测差异。结果显示：PREVENT方程估算的10年动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)风险显著低于PCEs（糖尿病组8.0% vs 15.7%），且根据KDIGO-2024指南，他汀适用人群比例从81.6%降至56.5%。该研究为优化高风险人群精准预防策略提供新依据。

　　

心血管疾病(CVD)风险评估如同给身体安装预警雷达，对糖尿病和糖尿病前期这类高风险人群尤为重要。美国心脏协会2023年推出的PREVENT方程，就像升级版的"风险计算器"，专门修复了2013年旧版合并队列方程(PCEs)的bug。研究人员调取NHANES数据库2013-2020年间8,693名40-75岁无CVD病史成人的健康档案，相当于给1.04亿美国成年人做了次"数字体检"。

结果令人惊讶：PREVENT方程计算的10年ASCVD风险值直接"腰斩"——糖尿病组从15.7%降至8.0%，前期组从7.5%降到4.0%。而心力衰竭(HF)风险却在糖尿病组格外突出(9.9%)，比血糖正常人群(2.8%)高出3倍多。更关键的是，这套新算法直接改变了"治疗游戏规则"：按KDIGO-2024指南，糖尿病患者的他汀适用比例从81.6%跳水到56.5%，前期组更是从32.5%缩水至11.8%。讽刺的是，连符合条件的人群中，接受治疗者也不足半数。

这项研究如同在医学界投下"算法炸弹"，PREVENT方程不仅重新定义了当代心血管风险图谱，更提示我们：或许有数百万患者正在过度治疗与治疗不足的夹缝中徘徊。这种自带"降噪功能"的新模型，或许能帮助医生在糖尿病患者的血管健康管理上，实现从"大水漫灌"到"精准滴灌"的跨越。