婴儿选择性注意在自然场景词汇学习中的作用：基于眼动追踪的实证研究

这篇研究通过眼动追踪技术揭示了12月龄婴儿在自然亲子游戏场景中的视觉注意机制。研究发现婴儿的视觉注意具有高度选择性（仅关注视野中约40%的物体）和个体差异性，且主要受目标物体视觉显著性（大小和中心位置）驱动，而非语言标签或已有词汇知识。该成果为理解早期词汇习得的注意基础提供了新视角，对发展跨情境学习（cross-situational learning）理论具有重要意义。

　　

选择性注意与早期词汇学习

研究团队采用头戴式摄像机记录12月龄婴儿在自然亲子玩具游戏中的自我中心视角，从中提取44个包含物体命名时刻的视觉场景。通过创新的网格标注系统（48×72网格/帧）和眼动追踪技术（Tobii 1750，50Hz），发现婴儿在7秒注视窗口中仅关注视野中约4.92个物体（SD=0.62），显著少于场景实际包含的12.36个物体（SD=4.90）。这种选择性在目标物体大且居中时最为明显（注视比例达67.91%），而在目标小且偏位时降至48.30%。

注意的变异性机制

通过计算注视分布差异度发现，不同婴儿在相同场景中的注意模式存在显著差异（Mann-Whitney U检验p<0.01）。特别是在目标小且偏位的复杂场景中，注意模式呈现负偏态分布（偏度=-0.19），表明个体内部因素（如认知策略）可能超越外部视觉特征的影响。这种变异性为解释早期语言发展的个体差异提供了新视角。

标签与先验知识的有限作用

对比标签条件（n=23）与静默观看条件（n=26）的数据显示，标签呈现前后3秒窗口的目标注视比例无显著差异（β=0.21，p=0.64）。同样，基于婴儿沟通发展量表（Infant-MCDI）的先验知识分析表明，已知词汇与未知词汇的注视模式无统计学差异（χ²(1)=0.06）。这一发现挑战了传统实验室研究中"标签驱动注意"的普遍假设。

视觉显著性的主导地位

广义线性混合模型（GLMM）分析证实，目标物体大小（χ²(1)=154.57，p<0.001）和中心位置（χ²(1)=150.18，p<0.001）是预测注意分配的关键因素。当目标占据视野20%以上且位于中心时，婴儿将其作为主要注视对象的概率达63%，显著高于小目标（28%）。这一发现支持"自我创造显著性"假说，即婴儿通过身体动作主动调节物体在自我中心视野中的空间关系。

对跨情境学习理论的启示

研究提出视觉选择性通过限制候选物体数量（平均4.92个/场景），使跨情境统计学习（cross-situational learning）的计算负荷与真实场景匹配。在目标显著的场景中，单次学习即可建立正确词汇-指代映射；而在复杂场景中，需通过多次暴露积累统计规律。这一机制解释了自然环境中词汇学习的可行性。

方法论创新

研究首创"自然-实验"混合范式：从真实互动中提取生态效度高的刺激材料（如河马玩具的4种视觉构型），在控制条件下测量注意模式。该方法既保留自然场景的复杂性（平均15个物体/帧），又实现实验可重复性，为发展心理学研究提供了新范式。

研究结果重塑了对早期学习环境的理解——尽管婴儿面临复杂的视觉输入，但其注意系统的选择性显著降低了实时指代不确定性。这种注意过滤机制与跨情境统计学习的结合，构成了早期词汇获取的双重保障系统。未来研究可拓展至书籍阅读、进食等其他日常场景，进一步验证注意选择性的普适性规律。