基于CT和MRI的Node-RADS系统在子宫内膜癌术前淋巴结分期中的可重复性与准确性评估

为解决子宫内膜癌(EC)术前淋巴结转移评估困难的问题，Matteo Bonatti团队开展了一项回顾性研究，评估Node-RADS评分系统在CT和MRI中的诊断效能。研究纳入128例患者，由不同经验水平的6名医师独立评估，结果显示：经验丰富的医师使用MRI时灵敏度达63%、特异性100%，证实Node-RADS是可靠的标准化工具，但诊断准确性高度依赖阅片者经验。该成果为EC精准手术方案制定提供了重要依据，发表于《European Radiology》。

　　

子宫内膜癌(Endometrial Cancer, EC)作为欧洲最常见的妇科恶性肿瘤，其发病率随着人口老龄化和肥胖率上升持续增长。尽管早期诊断使5年生存率超过75%，但术前淋巴结转移评估始终是临床难点——传统影像学方法存在高达30%的假阴性率，而系统性淋巴结清扫术又可能带来不必要的并发症。2023年FIGO分期新规将淋巴结转移细分为微转移(0.2-2mm)和宏转移(>2mm)，这对影像诊断提出了更高要求。在此背景下，Node-RADS评分系统应运而生，它通过整合淋巴结大小、形状、边缘和纹理特征进行1-5分级，但此前从未在EC领域得到系统验证。

为填补这一空白，意大利Bolzano医院的Matteo Bonatti团队开展了一项创新性研究。该团队采用回顾性队列设计，纳入2020-2023年间128例接受术前MRI检查并经手术病理证实的EC患者，其中100例同期完成CT检查。研究设置了三组不同经验水平的阅片者（资深盆腔影像专家、高年资和低年资住院医师），通过盲法独立评估Node-RADS评分，重点分析不同影像模态下诊断准确性随经验水平的变化规律。

关键技术方法包括：1）使用1.5T MRI扫描仪获取高分辨率T2加权像和扩散加权成像(DWI)；2）128层双源CT采集门静脉期图像；3）六名阅片者接受标准化Node-RADS培训后，分别基于MRI-DWI和CT-MPR图像评分；4）以手术病理为金标准，采用Kappa检验分析观察者间一致性，卡方检验比较诊断效能差异。

研究结果

患者特征：队列中12.5%存在盆腔淋巴结转移（87.5%为宏转移），反映发达国家EC早期诊断优势。MRI与CT检查间隔中位数仅1天，确保对比研究的时效性。

可重复性分析：资深组在MRI评估中表现出最高一致性（κ=0.716），而低年资组仅达中等水平（κ=0.426）。CT评估呈现相似趋势，但各组差异更显著（χ²=19.355, p<0.001）。值得注意的是，MRI和CT在98%的病例中给出相同N分期结论，说明Node-RADS标准具有跨模态稳定性。

诊断效能：MRI显著优于CT，资深组通过MRI实现62.5%灵敏度/100%特异性，阳性预测值(PPV)达100%；而CT组灵敏度下降至50%。低年资医师使用两种模态时灵敏度均不足44%，证实经验因素的关键作用。形态学参数中，边缘评估一致性最高（κ=0.96），而纹理分析变异最大，这与图1展示的坏死识别难度相吻合。

讨论与意义

该研究首次证实Node-RADS在EC领域的应用价值：1）标准化评分显著提升特异性（较传统方法提高12%），避免过度治疗；2）MRI-DWI结合形态学评估对坏死检出优势明显（如图1对比），这为识别微转移提供新思路；3）阅片者培训体系的建立弥补了经验差异影响，建议将图2所示的评分流程图纳入培训教材。

局限性包括回顾性设计和小样本量，但研究者创新性地采用多经验层级对照设计，为临床实践提供重要启示：对于EC这类低转移率肿瘤，应由经验丰富的放射科医师采用MRI主导评估，当Node-RADS≥3分时建议结合肿瘤生物学特征（如G3级或深肌层浸润）决策是否行淋巴结清扫。这项发表于欧洲放射学顶刊的研究，为FIGO 2023新分期的影像实施奠定了方法论基础。