数据分析和解释在肿瘤学证据中的应用

《Forum》：Datenanalyse und -interpretation für Evidenz in der Onkologie

肿瘤学面临高证据需求，传统前瞻性临床试验因系统性、时间及经济挑战日益困难，需重视利用真实患者数据、癌症登记及保险结算数据，强调跨学科合作与科学方法的重要性。

　　

摘要

在肿瘤学领域，由于复杂性的增加以及快速而深远的创新，对科学证据的需求非常高。出于系统性、时间性和经济性的考虑，在诊断、治疗和护理方面开展前瞻性随机对照临床试验变得越来越具有挑战性。循证医学的奠基者们曾警告说，设定无法实现的证据要求是没有道理的，他们主张应使用现有的最佳证据来回答临床问题，而非理论上可能获得的最大量证据。为了在基因和基因组肿瘤相关鉴别诊断以及肿瘤学个性化治疗方法快速发展的背景下获取证据，必须更多地利用来自实际患者护理的数据、法定癌症登记机构的数据以及法定和私营医疗保险公司的账单数据。对这些与医疗保健相关的数据进行负责的分析，并对其结果进行解读，需要特定的科学方法、专业知识和经验。为了在肿瘤学领域有效地、可持续地生成证据，肿瘤学家与医疗保健研究人员之间传统的良好合作关系必须进一步加强。

由于复杂性的增加以及快速而广泛的创新，在肿瘤学领域对科学证据的需求十分迫切。出于系统、时间和经济方面的原因，在诊断、治疗和护理方面进行前瞻性随机对照临床试验变得越来越困难。循证医学的先驱们曾基于充分理由，告诫人们不要设定不切实际的证据标准，而是应使用最合适的现有证据来解答临床问题。为了在基因组学和肿瘤学相关鉴别诊断不断发展的背景下获取证据，必须更加广泛地利用实际患者护理数据、法定癌症登记数据以及法定和私营医疗保险公司的账单数据。对这些医疗相关数据的可靠分析及其结果的正确解读需要特定的科学方法、专业知识和经验。为了在肿瘤学领域持续有效地生成证据，肿瘤学家与医疗保健研究人员之间的传统合作关系必须得到进一步巩固。