早期乳腺癌患者对临床病理与基因组预测工具的认知现状及临床决策影响研究

来自英国的研究人员针对早期乳腺癌(EBC)患者对临床病理(Clinico-pathologic)和基因组预测工具的认知缺口展开调查。通过210份问卷发现，尽管50%患者使用NHS PREDICT 2.1、10.9%使用Oncotype DX，仅26%知晓检测实施。研究首次揭示患者最关注转移风险(36.1%)和无病生存率(31.3%)，且化疗接受阈值与既往治疗史显著相关，为优化医患风险沟通提供循证依据。

　　

在早期乳腺癌(EBC)诊疗领域，临床病理指标(含列线图)和基因组工具已成为评估预后和治疗获益的常规手段。然而鲜有研究探讨患者对这些工具的认知程度——它们是否真正帮助患者理解个体化复发风险或治疗获益？

研究团队对EBC患者开展问卷调查，评估临床实践中预后/预测工具的使用情况与患者自评复发风险的一致性。通过INFLUENCE 2.0工具计算实际局部、对侧和远处复发风险，并收集患者对预测工具的期待维度及可接受化疗的生存获益阈值。

210份有效问卷显示：尽管NHS PREDICT 2.1和Oncotype DX使用率分别达50%(105/210)和10.9%(23/210)，仅26%(45/210)患者知晓检测实施。患者自评远处复发风险与INFLUENCE 2.0计算的实际风险仅呈弱相关。需求排序显示，转移可能性(36.1%,56/155)和无病生存率(31.3%,46/147)最受关注。化疗接受阈值呈现明显分化：生存获益≥1%(17.7%)、2-5%(13.3%)、5-10%(13.7%)、≥10%(20.6%)，且既往接受化疗者的获益阈值显著更低。

该研究揭示一个重要矛盾：虽然预后预测工具已广泛应用，但多数患者对其使用缺乏认知。这种认知鸿沟可能是导致患者主观风险感知与客观计算结果脱节的关键因素，提示临床需加强检测结果的透明化沟通。