农业4.0的社会期望：来自地中海温室产业“生活实验室”的证据

《Journal of Rural Studies》：Social expectations for Agriculture 4.0. Evidence from Living Labs in the Mediterranean greenhouse sector

农业4.0技术通过决策支持系统在四个地中海地区温室生产中的社会影响研究，基于定性评估框架发现区域差异显著，需结合责任研究创新(RRI)和活实验室方法进行适应性政策设计，重点关注技能提升、性别差距和包容性发展。

　　农业4.0技术，包括数字工具如物联网和云计算，为集约化农业系统如温室种植带来了显著的环境和经济效益。然而，这些技术的社会影响却存在争议，并且相较于环境和经济影响，研究相对较少。本研究旨在填补这一知识空白，通过采用决策支持系统（DSS）在温室种植中的应用，提供实证证据来分析农业4.0技术的社会影响预期。研究使用了定性评估框架，探讨了社会影响的相关性及作用机制，基于在西班牙阿尔梅里亚、土耳其安塔利亚、突尼斯蒙斯塔尔和意大利托斯卡纳四个案例研究中收集的多方观点。

农业4.0技术通常被视为一种数字农业的范式，旨在通过自动收集、整合和分析来自田间、传感器或第三方的数据，以支持农业生产活动。尽管普遍认为农业4.0技术在环境和经济方面具有积极影响，但其社会影响的研究结果却呈现多样性。一些研究显示了改善工作条件和社区福祉的积极效果，而另一些则指出社会不平等、数据隐私和大农场与小农场之间差距扩大的担忧。因此，理解农业4.0技术的社会影响对于确保技术进步能带来公平和可持续的结果至关重要。

在本研究中，决策支持系统作为一种特殊的农业4.0技术，被开发用于优化作物灌溉和施肥，同时支持从化学防治向综合病虫害管理的转变。研究团队在项目层面创建了“生活实验室”（LLs），以采用负责任的研究与创新（RRI）方法，通过与不同利益相关者之间的持续对话，探讨农业4.0技术在真实环境中的影响。LLs不仅促进了对技术潜力的早期认知，还支持了对技术采用过程中可能产生影响的反思，从而推动了包容性和对社会需求的响应。

本研究采用了六项社会影响指标，包括福祉、公平与信任、健康、性别差距、学习与技能以及包容性。通过定性评估框架，研究团队收集了不同案例研究中的利益相关者观点，分析了技术采用后预期的社会变化。结果揭示了不同地区对DSS采用后社会影响预期的显著差异。在阿尔梅里亚和托斯卡纳，学习与技能的提升被认为是最关键的社会影响之一，表明技术的采用能够增强农民的技术知识，提升其在市场中的竞争力。而在安塔利亚和蒙斯塔尔，健康改善和食品安全则受到更多关注，显示这些地区对农业4.0技术在改善工作条件和确保农产品安全方面的期望较高。

在性别差距方面，尽管各案例研究中都表现出一定的期望，但其重要性相对较低。这可能与当前农业4.0技术在提升女性就业机会和创业能力方面的潜力尚未充分展现有关。在一些案例中，女性的农业教育和技能提升被视作改善性别差距的重要途径，但这一过程需要更广泛的社会干预，包括专门针对女性的培训课程和政策支持。

包容性方面，研究显示在某些地区，如安塔利亚和蒙斯塔尔，农业4.0技术的采用对弱势群体的整合存在挑战。这可能与这些地区在培训和教育方面的不足有关，导致弱势群体难以获得技术带来的好处。因此，为确保农业4.0技术的包容性，需要在这些地区加强数字素养教育，以及提供更全面的培训和指导服务。

本研究的结果表明，农业4.0技术的采用对社会影响的预期存在显著的地域差异。在阿尔梅里亚和托斯卡纳，技术的采用被认为能够提升农民的竞争力和福祉，而在安塔利亚和蒙斯塔尔，对健康和食品安全的关注更为突出。这反映了不同地区在农业实践和社会结构上的差异，以及利益相关者对技术潜力的认知不同。

研究还指出，农业4.0技术的采用需要考虑当地的经济、社会和政治背景，以确保其社会影响的公平性和可持续性。这意味着在不同地区实施农业4.0技术时，应采取因地制宜的策略，以最大化其社会价值。此外，为了确保技术的长期成功，需要建立持续的培训和技能提升机制，以及更广泛的社会治理框架，以促进公平和包容。

总体而言，农业4.0技术在提升农业效率和可持续性方面具有巨大潜力，但其社会影响的实现需要综合考虑多方面的因素。通过深入理解不同利益相关者对技术采用后社会影响的期望，研究人员和政策制定者可以更有效地应对潜在挑战，确保农业4.0技术的发展能够真正服务于社会的可持续性。本研究的结果为政策制定者、研究人员和实践者提供了宝贵的见解，有助于他们在推动数字农业发展时，考虑到社会影响，以实现更公平和可持续的农业转型。