日本老年人群中的共病模式：基于网络的分析

《Mayo Clinic Proceedings: Innovations, Quality & Outcomes》：Comorbidity Disease Pattern in Japanese Elderly Population: A Network-Based Analysis

日本老年人群多病共存模式及网络分析。基于479万条行政医疗数据，揭示75岁以上男性以颅内损伤-头部外伤高关联（OER 20.4）和肾-心血管共病为主，女性呈现头外伤-颅内损伤（OER 19.6）及精神疾病-骨骼疾病复合模式。年龄分层显示，75岁以上群体疾病网络复杂度显著提升，形成呼吸-循环-消化核心集群（男性）和神经-心血管-骨骼联合集群（女性）。研究证实铁缺乏贫血（D50）与肾衰竭（N19）存在跨系统关联（OER 5.2），为构建整合型老年照护体系提供数据支撑。

　　在当今社会，人口老龄化已成为全球性挑战，尤其是在日本，其老龄化速度之快在世界范围内堪称典型。随着老年人口比例的上升，多病共存（multimorbidity）现象愈发普遍，这不仅影响个体健康状况，还对医疗系统和公共政策提出了更高的要求。多病共存指的是一个人同时患有多种慢性疾病，这种现象在老年人中尤为常见，因为随着年龄增长，身体各系统的功能逐渐衰退，疾病发生的风险也随之增加。因此，研究老年人多病共存的模式及其影响，对于优化医疗资源分配、提高疾病管理效率以及制定针对性的干预措施具有重要意义。

本研究旨在通过分析日本老年人的常见慢性疾病，揭示其多病共存的模式。研究团队利用日本的行政索赔数据库，收集了2020年期间479万7907名老年人的医疗记录，时间跨度从2020年1月1日至2020年12月31日。这些数据涵盖了门诊和住院治疗的信息，提供了全面的疾病发生情况。通过将这些数据转化为时间序列分析的格式，研究人员能够识别出频繁出现的疾病组合，从而预测疾病进展的可能性。此外，研究还采用了一种称为“观察-预期比值”（OER）的方法，用于衡量两种诊断之间的关联强度，这一方法在处理大规模数据时表现出较高的可靠性。

研究结果表明，75岁以上的老年人中，循环系统和呼吸系统疾病占据了主导地位，而精神障碍的负担则在所有年龄段都较为显著。在75岁以下的男性中，弥散性血管内凝血（DIC）经常与急性心肌梗死和呼吸衰竭同时出现，这可能反映了某些疾病之间的病理生理联系。而在75岁以下的女性中，前庭功能障碍和听力损失的组合显示出最强的关联性，这可能与女性在老龄化过程中对感官功能变化的敏感性有关。对于75岁以上的女性，肾脏疾病、精神科共病以及跌倒相关伤害则成为主要的疾病组合。这些发现表明，不同性别和年龄段的老年人在多病共存模式上存在显著差异，提示我们需要更加细致地考虑性别和年龄因素在疾病管理中的作用。

研究还揭示了多病共存网络的复杂性随着年龄增长而增加。在所有年龄段中，呼吸系统、循环系统和消化系统疾病构成了疾病网络的核心，而在老年人中，特别是女性，精神障碍和骨折相关疾病变得更加突出。通过热图可视化，研究人员进一步确认了某些疾病（如肺炎、心肌梗死和贫血）在多病共存网络中具有广泛的连接性，这表明它们可能是重要的干预目标。例如，肺炎与多种其他疾病之间的关联性较高，这提示我们应关注老年人群体中呼吸系统疾病的预防和管理，以降低其对整体健康状况的影响。

此外，研究还指出，多病共存模式在不同性别之间存在显著差异。在75岁以下的男性中，骨关节炎的发病率较高，而女性则更易出现与内分泌系统相关的疾病。这些性别差异可能与解剖结构、遗传因素、激素水平以及生活方式等多种因素有关。例如，女性的骨结构可能更易受到某些疾病的影响，如肥胖和骨质疏松，而男性则可能在某些心血管疾病方面表现出更高的风险。这种差异提示我们，在制定多病共存管理策略时，应充分考虑性别因素，以提供更加个性化的医疗服务。

在讨论部分，研究团队还提到，某些与癌症相关的共病可能具有双向关联性。例如，癌症治疗可能会增加其他疾病的风险，而某些慢性疾病也可能影响癌症的自然病程。因此，了解这些共病之间的相互作用对于制定综合性的治疗方案至关重要。此外，研究还发现，睡眠呼吸暂停与精神障碍（如抑郁症和精神分裂症）之间存在紧密联系。这种关联性可能与睡眠障碍导致的神经认知功能下降有关，提示我们需要关注睡眠健康在老年人多病共存管理中的重要性。

研究的局限性同样值得关注。首先，数据来源局限于特定的健康保险联合体和国家健康保险系统，可能无法全面反映日本所有老年人的健康状况。其次，研究未包含基因或蛋白质层面的信息，这可能限制了我们对疾病进展机制的深入理解。第三，由于研究设计为横断面研究，因果关系的确定较为困难，未来需要开展纵向研究以进一步探讨疾病之间的动态关系。最后，行政索赔数据可能存在误分类的问题，某些疾病可能被临时编码或主要用于保险报销，而非严格的临床诊断。因此，在解释研究结果时，需要考虑到这些潜在的偏倚因素。

综上所述，本研究通过分析日本老年人的多病共存模式，揭示了不同性别和年龄段的疾病关联性，并强调了多病共存网络的复杂性。这些发现不仅有助于我们更好地理解老年人的健康状况，还为制定更加有效的疾病管理策略提供了科学依据。研究还指出，多病共存管理应采取整合性的方法，而不是孤立地处理每种疾病。此外，研究团队呼吁未来的研究应关注多病共存的动态变化，探索其在不同时间点或疾病阶段的演变规律。这将有助于我们更全面地了解多病共存的自然历史，从而为老年人的健康管理和政策制定提供更加精准的指导。