基于事件触发间歇脉冲控制的随机神经网络抗欺骗攻击同步研究

本文提出了一种创新的事件触发间歇脉冲控制(EBIIC)策略，解决了随机神经网络(SNNs)在欺骗攻击下的安全同步问题。该策略融合了脉冲控制和事件触发间歇控制(EBIC)的双重优势，通过离散脉冲信号替代传统连续控制，显著降低了控制成本。研究建立了包含随机扰动和欺骗攻击的数学模型，设计了连续/周期两种无Zeno现象的事件触发机制(ETM)，并通过LMIs分析揭示了欺骗攻击概率、控制宽度、脉冲增益等参数的关联机制。最后以Chua电路验证了方案有效性，为网络安全同步提供了新思路。

　　

亮点

• 建立了考虑随机扰动和欺骗攻击的EBIIC框架下SNNs数学模型

• 开发的新型EBIIC策略兼具脉冲控制和EBIC优势，在控制区间内采用离散脉冲替代连续输入

• 专门设计了连续型和周期型两种无Zeno现象的事件触发机制(ETM)

• 通过线性矩阵不等式(LMIs)揭示了欺骗攻击概率、控制宽度、脉冲增益与事件参数的动态关系

主要成果

本节设计了连续ETM和周期ETM来激活控制区间，并基于EBIIC策略推导出系统(7)的充分判据。

数值仿真

以具有随机扰动的Chua电路为例，在欺骗攻击概率β=0.3条件下，仿真显示系统在无控制输入时无法稳定（图3-4）。通过设置控制参数Δ=0.02s，脉冲增益K=diag(-0.5,-0.5,-0.5)，成功实现了安全同步，验证了EBIIC策略的有效性。

结论

本研究通过EBIIC策略解决了欺骗攻击下SNNs的安全同步问题。相比传统EBIC方法，该策略在控制区间采用脉冲控制显著降低了控制成本。设计的两种ETM机制均能有效激活控制区间，相关成果为网络安全同步提供了新思路。