《Pain Management Nursing》：Use of Google Trends to investigate “Pain” Searches Over 24 Hours
编辑推荐：
本研究基于Google Trends数据，分析2023年1月至7月德国、荷兰等欧洲国家“疼痛”关键词的昼夜与周际节律，发现多数国家凌晨2-4点搜索量峰值，工作日递减，周末回升。该发现揭示疼痛感知与昼夜节律的关联，为医疗资源配置提供依据。
Jacek Stańdo | ?ywilla Fechner | Magdalena Kocot-K?pska
波兰罗兹工业大学数学与物理中心，罗兹
摘要
背景
Google Trends工具可用于医学研究，以监测和分析健康趋势及患者行为，但迄今为止尚未有研究分析与疼痛相关的查询的日变化模式。
目的
本研究旨在分析选定欧洲国家中每日和每周关于疼痛信息搜索的时间模式。我们通过分析Google搜索引擎中“疼痛”一词的搜索量，根据一天中的不同时间来衡量人们对疼痛信息的搜索情况。
方法
我们使用了Google Trends（GT）提供的数据，来识别并分析2023年1月9日至2023年7月3日期间上午8点至9点之间全球对疼痛的关注度。
结果
我们首次发现，在选定的欧洲国家中，使用各自国家语言搜索“疼痛”一词的行为呈现出明显的日变化和周变化规律：大多数国家的搜索量在凌晨2点至4点达到峰值。此外，在所有调查的国家中（斯洛伐克除外），从周一到周五“疼痛”这一关键词的搜索量呈下降趋势，直到下午才有所回升。我们的数据可能证实了生理和病理条件下疼痛感觉与人类昼夜节律之间的密切关联，并且清楚地显示了发达国家中疼痛感觉的周变化特征，而这些方面在医疗系统中尚未得到充分研究和考虑。
结论
我们的研究结果可能揭示疼痛医学中的新流行病学模式，证实疼痛与睡眠质量之间的关联，并有助于政策制定者和疼痛医学界创建完善且基于证据的资源。
引言
Google Trends（简称GT）是一项于2004年推出的服务，用于研究特定搜索词在Google搜索引擎上的搜索热度。该平台的运作细节可访问[Google Trends](https://Trends.Google.Pl)。GT提供的统计数据被应用于多个知识领域，包括医学研究。在Mavragani等人（2018年）的文章中，作者对2006年至2016年间发表在PubMed和Scopus数据库中的上百篇使用GT进行医学研究的论文进行了元分析，这些论文按研究方法分为可视化、季节性分析、相关性研究、预测和建模等类别。Google Trends工具可用于医学研究，以监测和分析健康趋势及患者行为。许多科学论文都展示了利用Google Trends进行医学研究的结果。以下是一些相关研究领域的例子：
-
- 监测流行病和传染病：GT有助于追踪对特定症状或疾病的关注度变化，这对于早期发现流行病和快速应对非常有用（Teng等人，2017年）。
- 分析季节性健康趋势：GT可用于监测与过敏、流感、病毒感染等相关的查询变化（Bousquet等人，2018年）。
- 心理健康：研究人员利用Google Trends分析与抑郁症、焦虑症和自杀等心理健康问题相关的查询增长情况，从而评估对心理帮助的需求（例如调整自杀热线的服务时间），并确定需要更多关注的领域（Stańdo等人，2022年）。
理论背景
文献中也使用了GT数据来研究疼痛问题。Kaminski等人（2020年）分析了与特定身体部位疼痛（如腹痛或头痛）相关的查询，按地理位置进行了分类。许多利用GT数据的研究论文探讨了COVID-19大流行的影响（例如Szilagyi等人，2021年）。
方法
本研究收集了2023年1月9日至2023年7月3日期间，每天上午8点至9点期间，针对波兰、荷兰、德国、葡萄牙、西班牙、意大利、捷克共和国和斯洛伐克这六个国家，“疼痛”这一搜索词的每周数据。搜索词使用相应国家的语言（见表1）。
该网站在指定时间内被访问。
讨论
我们首次发现，在欧洲国家中，使用各自国家语言搜索“疼痛”一词的行为呈现出明显的日变化和周变化规律：大多数国家的搜索量在凌晨2点至4点达到峰值。此外，在所有调查的国家中（斯洛伐克除外），从周一到周五“疼痛”这一关键词的搜索量呈下降趋势，直到下午才有所回升。
局限性与未来研究方向
在医学研究中使用Google Trends数据存在一些重要局限性，解释研究结果时需予以考虑：
- 首先，缺乏临床背景信息。Google Trends仅反映搜索频率，无法捕捉用户搜索背后的动机、健康状况或临床意义。因此，某个关键词搜索量的增加并不一定意味着疾病发病率或临床行为的实际变化。
- 其他限制因素……（此处可补充相关内容）
结论
我们首次发现，在欧洲国家中，使用各自国家语言搜索“疼痛”一词的行为呈现出明显的日变化和周变化规律：大多数国家的搜索量在凌晨2点至4点达到峰值，并在周末有所增加（斯洛伐克除外）。
Google Trends的使用可能揭示疼痛医学中尚未充分研究的流行病学模式。我们的数据证实了疼痛与睡眠质量之间的关联，但结果无法确定搜索该关键词的根本原因。
作者贡献声明
- Jacek Stańdo：撰写、审稿与编辑、验证、监督、形式分析、概念构思。
- ?ywilla Fechner：撰写、审稿与编辑、初稿撰写、方法论制定、数据整理。
- Magdalena Kocot-K?pska：撰写、审稿与编辑、初稿撰写、验证、监督、调查、形式分析、概念构思。
利益冲突声明
作者声明无利益冲突。
资金支持
本研究未获得外部资金支持。
患者隐私与知情同意
本研究未涉及患者隐私问题及知情同意相关事宜。
人类与动物研究
本研究未涉及人类或动物实验。
致谢
在准备本手稿的过程中，我们感谢OpenAI的ChatGPT在语言编辑方面的协助，以及Mendeley在遵循APA第7版格式规范和引用指南方面的帮助。此外，我们还使用了Grammarly和Mendeley来优化文本。最终版本已得到所有作者的审阅和批准，并由专业语言编辑进行了验证。
