血红蛋白与红细胞分布宽度比值（HRR）作为新型炎症标志物在哮喘及急性发作中的临床价值研究

本研究针对全球2.62亿哮喘患者面临的急性发作预警难题，创新性探讨血红蛋白-红细胞分布宽度比值（HRR）这一新型炎症标志物与哮喘的关联。通过分析NHANES数据库13,343例样本发现，HRR每升高1单位可使哮喘风险降低63%（OR=0.37），高HRR组急性发作风险减少41%。该研究为哮喘的炎症监测提供了经济便捷的血常规指标新方案。

　　

哮喘作为全球范围内困扰2.62亿患者的慢性气道炎症疾病，其急性发作导致的急诊就诊构成重大公共卫生负担。当前临床依赖的嗜酸性粒细胞等生物标志物存在灵敏度局限，亟需寻找更稳定、经济的炎症监测指标。血红蛋白（HGB）与红细胞分布宽度（RDW）这两个常规血检参数分别反映氧运输能力和系统炎症状态，二者的整合指标HRR（血红蛋白-红细胞分布宽度比值）在心血管疾病等领域已显现出优越的预测价值，但其在哮喘领域的应用尚未探索。

这项发表在《BMC Pulmonary Medicine》的研究首次系统评估了HRR与哮喘及其急性发作的关联。研究人员利用美国国家健康与营养调查（NHANES）2007-2023年数据，纳入13,343名成人参与者，通过多变量logistic回归和限制性立方样条（RCS）分析揭示：HRR水平与哮喘患病率呈显著负相关，最高三分位数组比最低组哮喘风险降低34%（OR=0.66）。更值得注意的是，在区分稳定期哮喘和急性发作亚组后，这种负向关联依然成立——高HRR组急性发作风险下降41%（OR=0.59），提示HRR可能成为预测哮喘恶化的新型标志物。

研究采用的关键技术包括：1）基于NHANES队列的横断面研究设计，应用复杂抽样权重调整；2）通过医疗条件问卷定义哮喘状态（稳定期/急性发作）；3）全自动血液分析仪测定HGB和RDW计算HRR；4）多模型调整人口学特征、共病状态及饮食运动等混杂因素。

【主要结果】

1. 1.

   基线特征分析：低HRR组哮喘患病率显著高于其他组（15.64% vs 10.67%），且急性发作比例更高（5.76% vs 2.62%）。

2. 2.

   多因素回归：完全调整模型显示HRR每升高1单位，哮喘风险降低63%（OR=0.37），该关联在年龄、性别等各亚组中保持稳定。

3. 3.

   剂量反应关系：RCS分析证实HRR与哮喘风险存在线性负相关，无阈值效应。

讨论部分指出，HRR的预测优势可能源于其双重生物学机制：一方面，RDW升高反映哮喘患者存在的慢性炎症和氧化应激状态；另一方面，HGB下降提示组织缺氧可能加剧气道高反应性。该研究创新性地将常规血检参数转化为综合评估指标，为基层医疗机构提供了便捷的哮喘监测工具。但研究者也承认，横断面设计无法确立因果关系，未来需要前瞻性研究验证HRR对急性发作的预测效能。

这项研究的重要意义在于：首次证实HRR作为廉价易得的复合标志物，能够同时反映哮喘患者的炎症负荷和氧运输状态，为哮喘的早期识别和病情监测开辟了新途径。特别是在资源有限地区，HRR可能成为替代昂贵炎症因子检测的可行方案，对降低哮喘急性发作的医疗负担具有潜在临床价值。