基于多理论模型(MTM)的农村阿巴拉契亚地区居民牙线使用行为预测与干预研究

为解决阿巴拉契亚农村社区牙线使用率低导致的显著口腔健康差异问题，研究人员采用多理论模型(MTM)框架，通过横断面调查分析228名参与者的行为预测因素。研究发现，行为信心(β=0.571,p<0.001)和物理环境改变(β=0.432,p=0.003)分别对非每日/每日使用者的行为启动具有显著预测作用，而情感转化(β=0.377-0.344)和实践改变(β=0.594,p<0.001)是行为维持的关键。该研究为针对性公共卫生干预提供了理论依据。

　　

在阿巴拉契亚山脉的偏远农村，一个看似简单的健康行为——每日使用牙线，正成为困扰公共卫生专家的难题。这个拥有2500万人口的地区，口腔健康状况令人担忧：65岁以上老年人中，三分之二已缺失6颗以上牙齿，三分之一甚至全口无牙，这些数字远超美国其他地区。更令人忧心的是，当地70%的居民从不使用牙线，40%甚至不每日刷牙。这种状况导致该地区牙龈炎、龋齿和牙周病高发，而这些口腔问题又与心血管疾病等全身健康问题密切相关。

为什么在这个风景如画的山区，人们会忽视如此基础的健康行为？是经济贫困、健康素养不足，还是环境资源匮乏？为了解开这个谜团，由Rahib K. Islam和Manoj Sharma领衔的研究团队决定采用第四代多理论模型(Multi-Theory Model, MTM)这一创新行为预测框架，深入探究影响牙线使用行为的心理和环境因素。这项开创性研究最终发表在《Scientific Reports》期刊上。

研究人员采用横断面研究设计，在2019年7月至2020年1月期间，通过便利抽样方法从肯塔基州农村阿巴拉契亚社区的购物中心招募了228名参与者。研究使用经过验证的MTM量表，测量了行为启动（包括参与式对话、行为信心和物理环境改变）和行为维持（包括情感转化、实践改变和社会环境改变）两大维度的六个构念。通过多元线性回归分析，分别对每日使用者和非每日使用者两组人群进行了行为预测模型的构建。

研究结果部分呈现了丰富的数据发现。在"人口特征"方面，样本以白人(77.3%)、女性(52%)和中低收入者为主，55%的参与者不每日使用牙线。"描述性统计"显示，非每日使用者在所有MTM构念上的得分均显著低于每日使用者，特别是在行为信心(11.75 vs 16.76)和实践改变(4.86 vs 7.56)方面差异显著(p<0.001)。"相关性分析"表明，行为启动意图与行为信心(r=0.582)和物理环境改变(r=0.388)呈强相关，而行为维持则与情感转化(r=0.706)和实践改变(r=0.601)密切相关。

在"多元回归模型"部分，研究揭示了关键预测因子。对于非每日使用者，行为启动模型显示行为信心(β=0.571)是唯一显著预测因子，解释了32.2%的方差；而在行为维持模型中，情感转化(β=0.377)和性别认同(β=0.243)具有预测作用。对于每日使用者，物理环境改变(β=0.432)预测行为启动，情感转化(β=0.344)和实践改变(β=0.594)则共同预测行为维持，模型解释力达57.8%。

讨论部分深入剖析了这些发现的意义。研究表明，MTM框架能有效解释和预测农村阿巴拉契亚人群的牙线使用行为。行为信心被确认为启动行为改变的最重要因素，这提示干预措施应着重增强个体对自身能力的信念。而物理环境可及性的影响则凸显了提供便捷牙线工具的重要性。在行为维持方面，情感转化的重要性表明将消极情绪转化为积极动力的必要性，而实践改变则强调需要通过日记记录等方式保持行为专注。

研究还发现了一些有趣的群体差异。收入水平与行为启动意图相关，但数据不完整限制了深入分析；年龄较大者更可能维持牙线使用习惯，这可能与健康意识随年龄增长而提高有关。这些发现为精准干预提供了方向——针对年轻人可能需要强化健康教育，而对低收入群体则需解决经济障碍。

尽管存在自我报告偏差和横断面设计等局限性，这项研究仍具有重要的公共卫生价值。它为设计针对阿巴拉契亚农村社区的牙线使用促进项目提供了理论依据：应同时关注心理赋能（增强信心和情感管理）和环境改造（提高牙线可及性）。未来研究可探索将MTM应用于其他健康行为，或开发结合移动健康技术的干预方案。

这项研究最终得出结论：在资源匮乏的农村社区推广健康行为，需要采用MTM这样的综合框架，同时解决个体心理和社会环境的多重障碍。通过针对性增强行为信心、优化物理环境、促进情感转化和强化实践改变，有望缩小阿巴拉契亚地区长期存在的口腔健康差距，为类似地区的行为干预提供示范。正如研究者强调的，只有理解行为背后的复杂动因，才能真正实现健康行为的持久改变。