集体主义与魔法信念如何提升用户对自主黑箱技术的接受度：东西方文化差异的实证研究

本研究探讨文化因素如何调节用户对自主黑箱技术（如AI和区块链）的接受度，发现集体主义（Collectivism）和魔法信念（BiM）显著增强用户对低可控性技术的接纳，而个体主义（Individualism）则加剧 skepticism。研究通过三组跨国实验（n=1750）揭示了文化价值观对技术扩散的关键影响，为全球化技术设计提供重要启示。

　　

随着人工智能（AI）、区块链等黑箱技术（Blackbox technologies）日益渗透日常生活，用户对技术可控性（Perceived Technological Controllability, PTC）的感知成为影响 adoption 的关键因素。然而，现有研究多聚焦西方个体主义文化，忽略了文化价值观如何塑造用户对技术自主性的态度。来自奥地利格拉茨大学的Andreas Strebinger和Horst Treiblmaier团队在《INTERNATIONAL JOURNAL OF INFORMATION MANAGEMENT》发表的研究，首次系统揭示了集体主义（Collectivism）与魔法信念（Belief in Magic, BiM）如何通过不同心理机制提升用户对自主黑箱技术的接受度。

当前，自动驾驶、AI投资顾问等 operationally autonomous（操作自主性）技术面临用户信任危机。这类技术输入输出关系不透明，用户常因丧失 control 而产生抵触。有趣的是，全球调查显示东亚国家对AI的接受度显著高于西方国家，但这一现象缺乏理论解释。研究团队整合计划行为理论（Theory of Planned Behavior）和人类能动性理论（Theory of Human Agency），提出文化通过两种路径调节PTC效应：个体主义文化强调 personal agency（个人能动性），要求直接掌控技术；而集体主义文化通过 collective agency（集体能动性）分担责任，魔法信念则提供 imaginary proxy agency（想象代理能动性），让用户通过幸运符号等维持虚幻控制感。

研究采用多方法验证：Study 1在美印两国对比黑箱技术（AI/区块链）与透明技术（AR/3D打印）的接受度差异；Study 2-3以加拿大跨国学生为样本，通过16种AI应用场景的 supervised（监督式）与 operationally autonomous 版本实验，结合魔法 priming（迪士尼《阿拉丁》片段）激活 magical thinking。关键发现包括：1）印度用户对黑箱技术接受度比美国高15.3%，差异50%由集体主义（β=-0.091）和魔法信念（β=0.164）驱动；2）个体主义用户对控制的需求（Preference for Control）是拒绝自主AI的核心中介；3）魔法 priming 仅对高BiM用户提升接受度（p<0.01）。

模型开发

研究提出PTC作为技术接受的新维度，定义为用户感知技术行为可理解、可预测的程度。通过8组场景实验证实，当AI自主决策时（如自动投资），个体主义用户的接受度比集体主义者低0.74分（7分量表），而高BiM用户评分反超0.44分。

结果分析

Study 1显示黑箱技术（M=4.63）显著低于透明技术（M=5.21）的接受度，但印度用户差距缩小34%。Study 3发现魔法 priming 使高BiM用户对自主AI的评分提升至4.63，显著高于对照组（M=4.01）。

结论与意义

该研究突破性地将魔法信念纳入技术接受模型，揭示东西方文化差异的深层认知机制。对实践有三重启示：1）面向西方市场需强化控制设计（如人工复核按钮）；2）东方市场可采用"魔法叙事"（如海尔"魔法冰箱"营销）；3）政策制定需平衡技术透明度与社会效率。研究呼吁拓展文化维度研究，关注 dialectical thinking（辩证思维）等非价值观因素，为全球AI伦理框架提供跨文化视角。

（注：全文数据与结论均源自原文，实验细节参见Electronic Appendix；专业术语首次出现时标注英文，如operationally autonomous指"系统独立运作无需人工干预"）