Bioengineered期刊论文工厂污染现状分析：2010-2024年图像异常与学术诚信危机

这篇由学术打假团队撰写的重磅研究揭露了Taylor & Francis旗下期刊《Bioengineered》被论文工厂（paper mills）大规模渗透的现状。研究团队通过Dimensions数据库检索2010-2024年间878篇含啮齿类动物研究的论文，运用ImageTwin软件结合人工核查，发现25.7%的文章存在图像异常（inappropriate image duplication/manipulation）。令人震惊的是，出版商仅对35篇问题文章采取撤稿措施，且未使用"under investigation"警示标签，导致大量问题论文仍在被引用。该研究为学术出版界打击系统性造假提供了关键实证。

　　

期刊沦陷：论文工厂的十年渗透

《Bioengineered》这本Taylor & Francis旗下的期刊，在2010-2024年间经历了戏剧性的起伏。研究数据显示，该刊在2021-2022年发文量激增10倍，这种异常增长背后隐藏着论文工厂（paper mills）的大规模入侵。这些地下工厂通过贩卖署名权、伪造数据、操控同行评议等手段，向期刊输送了大量问题论文。

研究方法与惊人发现

研究团队采用三重验证法展开调查：首先通过Dimensions数据库锁定878篇含"mouse/mice/rat/rats"关键词的论文；继而运用ImageTwin图像比对系统（含7500万科学图像数据库）筛查；最后经多位研究者交叉核验。结果触目惊心：226篇（25.7%）被确认为问题论文，其中194篇存在图像异常，包括78篇同图内重复、32篇跨图重复、122篇跨文重复。令人担忧的是，这些问题论文中仅35篇被撤稿，1篇修正，其余仍在流通。

图像异常的典型模式

问题论文呈现出明显的工业化生产特征：Western blot条带呈现"蝌蚪状"异常形态；免疫组化图片存在跨多篇论文的重复使用；图表布局高度模板化。更值得关注的是标题的机械化特征——非编码RNA（如miR-211、circ_0017639等）通过某种信号通路（如PI3K/AKT）调控疾病的固定句式频繁出现。这些标准化"产品"多来自中国地区医院，但作者单位却显示惊人多样性，暗示署名买卖行为。

出版商的应对失职

尽管Taylor & Francis在2023年博客中承认期刊被论文工厂攻击，并声称已"解决问题"，但实际措施仅限于拦截新投稿。对已发表的污染论文，出版商既未系统调查，也未启用"under investigation"警示标签。这种不作为的直接后果是：223篇问题论文仍在被引用（最高单篇被引117次），持续污染学术生态。更讽刺的是，2024年该刊被挪威科学期刊注册系统降级、被中科院列入预警名单，最终被Web of Science除名。

学术打假的技术突破

本研究开创性地将法医科学计量学（Forensic Scientometrics）应用于大规模论文筛查。ImageTwin系统的智能比对结合人工复核，显著提高了图像异常识别效率。针对争议性案例，团队采用"双重确认"原则——仅当至少两位研究者独立认定时才标记为问题论文，最大限度减少误判。

行业影响与未来挑战

《Bioengineered》事件暴露了学术出版的系统性漏洞：出版商在追求商业利益时忽视内容监管；论文工厂不断进化造假技术；科研评价体系变相鼓励"论文数量竞赛"。研究建议建立"污染论文"快速预警机制，要求出版商对可疑论文至少添加调查标识。值得注意的是，撤稿行动本身也能打击论文工厂商业模式——当购买者发现高价购买的署名可能被撤稿时，这种灰色市场需求将自然萎缩。

（注：全文数据均引自原始研究，所有专业术语如ImageTwin、Western blot、PI3K/AKT等均保持原文格式，未添加文献引用标识）