基于馆员与学生双重视角的AI研究工具评估体系构建及效能分析

随着人工智能(AI)工具深度融入学术研究流程，研究人员开发了基于信息发现(Discovery)、检索(Search)和文献综述(Reviews)三维度的评估体系。研究表明付费版Elicit和Undermind表现优异，为学术AI工具选择提供了量化依据。

　　

当人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术全面渗透学术研究领域时，图书情报专家与科研学子正携手开发系统性评估方案。这项创新性研究构建了包含三大核心模块（信息挖掘、智能检索、文献评估）的量化评分体系，特别值得注意的是，Undermind和付费版Elicit在测试中展现出卓越性能。研究结果不仅证实了精细化评估方法的必要性，更揭示出付费AI工具在提升学术研究效率方面的潜在优势，为学术界选择研究辅助工具提供了重要参考依据。