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医学图书馆24/7智能咨询机器人的构建与应用——以乔治城大学医学中心Dahlgren纪念图书馆为例
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月22日 来源:Journal of Electronic Resources in Medical Libraries 0.7
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乔治城大学医学中心Dahlgren纪念图书馆(DML)的研究人员为解决跨时区读者咨询难题,基于Springhare公司的LibAnswers系统开发了全年无休的智能聊天机器人服务。该研究通过预设对话流程(flow),使读者在非工作时间仍能通过选择FAQ获得专业支持,显著提升了远程医学教育项目的服务效能。
乔治城大学医学中心的Dahlgren纪念图书馆(DML)创新性地采用Springhare公司的LibAnswers平台,部署了一套全天候运行的智能咨询系统。这项服务突破性地整合了在线聊天功能与人工智能应答模块,通过精心设计的对话流程(flow)架构,引导用户从预设问题库(FAQ)中获取精准解答。尤其值得关注的是,该系统的聊天机器人(chatbot)组件实现了7×24小时不间断服务,完美解决了跨时区用户(特别是远程医学教育参与者)的时空障碍。技术实现上,系统采用树状交互路径设计,每条分支均包含标准化问题选项及对应的专业回复,确保在无馆员值守时段仍能维持服务品质。这种创新模式为医学教育机构的智慧服务转型提供了重要参考范例。
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