约旦医学生对开源健康数据集认知现状及教育对策研究

【编辑推荐】针对医学生对开源健康数据集认知不足的现状，来自约旦的研究团队开展横断面调查，发现74.7%的医学生不了解开源数据概念，仅25.3%具备认知。研究揭示临床阶段学生科研参与率显著更高（p<0.001，32.3% vs. 16.2%），且科研经历与数据集认知呈正相关（p<0.001，38.8% vs. 15.6%），为医学教育中加强数据素养培训提供实证依据。

　　

在医学研究领域，开源健康数据集(open-source health datasets)的应用价值日益凸显，但约旦医学生对此的认知却存在显著空白。这项横断面研究采用便利抽样法，通过在线问卷对386名医学生展开调查，结果令人深思：高达74.7%的受访者（289人）对开源数据概念茫然无知，仅98人（25.3%）表示了解，其中能准确定义者不足三分之一。

研究发现，数据集访问限制构成主要障碍。更具启发性的是，临床阶段学生的科研参与度显著高于基础阶段（p<0.001，32.3% vs. 16.2%），而有过科研经历的学生对开源数据的认知水平明显优于无经验者（p<0.001，38.8% vs. 15.6%）。这些数据犹如一面镜子，映照出现行医学教育在数据素养培养方面的短板。

研究者呼吁，医学院校应当将开源数据集应用纳入课程体系，图书馆员更应发挥专业优势，通过系统化培训帮助医学生掌握这把打开科研新世界的钥匙。毕竟，在数据驱动的医学新时代，培养既能拿听诊器又会用数据集的复合型人才，已成为医学教育不可回避的命题。