秋季终止草-三叶草系统后氮矿化与流失潜力的模型解析与实验验证

本研究聚焦草-三叶草系统秋季终止后的氮素动态，通过室内培养实验与模型模拟相结合，揭示了氮矿化(N mineralization)规律及潜在流失风险。研究人员量化了有机氮转化速率，构建了预测模型，为优化覆盖作物管理、减少氮素环境负荷提供了理论依据，对可持续农业氮循环管理具有重要实践意义。

　　

当草-三叶草(grass-clover)混播系统在秋季终止时，隐藏在地下的氮素故事才真正开始。通过恒温培养实验(incubation experiments)揭开土壤微生物的"消化日记"：有机氮以每天0.5-1.2 mg N kg^-1的速度被分解矿化(N mineralization)，就像微型生物工厂在加班加点。数学模型则扮演"预言家"角色，用一级动力学方程N_t=N₀(1-e^-kt)精准预测氮素释放曲线。有趣的是，低温环境下氮素流失(N loss)风险反而升高，这源于硝化(nitrification)与反硝化(denitrification)微生物的"低温狂欢"。研究团队特别指出，三叶草残留物的碳氮比(C/N ratio)是关键调控按钮——当比值低于20时，系统就会变身"氮素喷射机"。这些发现为覆盖作物(cover crops)的精准管理投下一枚"生物智能导航"，让农民在保肥与环保间找到最佳平衡点。