评估POWER与ERA5再分析数据在不同气候条件下小麦生长模型的适用性

为解决气象数据不足问题，来自伊朗的研究人员(2013-2023)评估了NASA/POWER和ERA5再分析数据在小麦生长模型(CSM-CERES-Wheat)中的适用性。研究发现两者在太阳辐射和温度数据上与观测值高度吻合，其中NASA/POWER在降水和辐射预测上表现更优。模拟结果显示成熟期NRMSE为6.5%，蒸散量NRMSE达20.6%，产量模拟准确率52-64%。该研究为缺之气象数据的农业区提供了重要数据支持。

　　

在气象观测数据匮乏地区，NASA的POWER和ECMWF的ERA5再分析数据集成为作物模拟模型的关键替代数据源。这项针对伊朗地区(2013-2023)的研究，采用CSM-CERES-Wheat模型系统评估了两种再分析数据在小麦生长模拟中的表现。

数据分析显示，两种数据集在太阳辐射和温度参数上与实地观测数据保持高度一致性，相关系数优异且误差较低。值得注意的是，NASA/POWER数据集在降水预测和辐射数据质量上全面超越ERA5，特别是在冬小麦生长季表现更为突出。

模型模拟结果揭示：基于再分析数据的小麦成熟期模拟，其归一化均方根误差(NRMSE)为6.5%；而生长季蒸散量模拟的NRMSE则达到20.6%。在灌溉条件下，模拟产量与实际观测值的吻合度为52-64%，NRMSE介于23.2-27.2%之间。

这项研究证实，再分析数据在缺乏高质量气象观测数据的农业区域具有重要应用价值。但研究人员强调，必须充分考虑这些数据的时空变异性，确保其在特定农业应用中的可靠性和适用性。这些发现为农业决策支持系统提供了宝贵的数据选择依据。