跨对数成本函数建模中部门聚合对替代弹性的影响机制研究

来自全球顶尖经济建模团队的研究人员针对跨对数成本函数(Translog Cost Function)建模中部门聚合(Sectoral Aggregation)对替代弹性(Elasticities of Substitution)的影响展开深入研究。通过构建多层级计量经济学模型，揭示了不同产业分类标准下CES(Constant Elasticity of Substitution)参数的显著差异，为宏观经济政策制定提供了更精确的计量工具。该研究对优化投入产出分析具有重要方法论意义。

　　

这项开创性研究深入探讨了经济建模领域的关键问题——当采用不同层级的产业部门分类(Sectoral Aggregation)时，跨对数成本函数(Translog Cost Function)中的替代弹性(Elasticities of Substitution)参数会发生怎样的系统性变化。研究团队构建了包含N个生产部门的理论框架，通过二阶泰勒展开式精确捕捉要素投入之间的交互作用。

令人惊讶的是，实证分析显示：部门聚合程度每提高一个层级，资本-劳动替代弹性σ_KL的估计值会产生约15-20%的偏差。这种"聚合偏差"(Aggregation Bias)在能源密集型产业表现得尤为显著，其CES(Constant Elasticity of Substitution)参数的波动幅度高达30%。研究还创新性地提出了"弹性校正因子"(Elasticity Adjustment Factor, EAF)，通过引入Leontief逆矩阵来修正跨部门技术关联带来的影响。

这些发现为宏观经济建模者敲响了警钟——简单地合并ISIC(国际标准产业分类)中的细分行业可能会导致政策模拟结果的重大失真。特别是在评估碳税等环境政策时，精确的替代弹性估计对预测产业要素重组至关重要。该研究为后续构建多尺度经济模型提供了重要的方法论参考。