基于SWAT模型的印度Kesinga流域土壤侵蚀热点区域识别与优先治理策略

来自印度的研究人员利用土壤和水评估工具(SWAT)对Kesinga流域的土壤侵蚀热点进行识别。通过2000-2016年数据校准和2017-2020年验证，发现40.2%的子流域存在严重侵蚀，其中3、4、9等8个流域尤为突出。研究建立的月径流与泥沙模型表现优异(R2达0.7-0.8)，为水土资源规划提供了重要依据。

　　

这项研究采用土壤和水评估工具(Soil and Water Assessment Tool, SWAT)对印度马哈纳迪河Kesinga流域进行精细建模。科研团队巧妙运用2000-2016年的水文数据完成模型校准，并以2017-2020年观测数据进行验证。结果显示该农业主导型流域中，40.2%的区域存在显著土壤流失现象，特别是编号为3、4、9、10、11、21、24和27的子流域，其侵蚀程度尤为严重。

模型在径流模拟和月尺度泥沙预测方面表现出色，观测值与模拟值高度吻合。更令人振奋的是，在泥沙产量模拟中展现出卓越性能：校准期和验证期的决定系数(R²)分别达到0.7和0.8。研究团队还绘制了详尽的土壤流失分布图，直观呈现了各子流域的侵蚀程度差异。这些发现为流域管理者制定水土保持措施提供了精准的空间定位依据，对实现农业可持续发展具有重要指导价值。