内脏脂肪体积阈值在心血管风险分层中的应用：基于简化生物标志物模型的性别与种族特异性研究

这篇研究通过美国国家健康与营养调查（NHANES）数据，首次建立了性别和种族特异性的内脏脂肪组织（VAT）体积阈值（男性387.5 cm3，女性312.0 cm3），揭示其与心血管疾病（CVD）风险的非线性关联，并开发了基于腰围（WC）、甘油三酯（TG）和载脂蛋白B（ApoB）的简化预测模型（AUC=0.821），为临床提供了一种低成本、高精度的VAT筛查工具。

　　

ABSTRACT

研究首次通过DXA量化内脏脂肪体积，发现327.0 cm³是区分生理性与病理性脂肪积累的关键阈值。高VAT组CVD患病率显著增加（2.41% vs. 1.12%），且存在性别差异：男性风险阈值（387.5 cm³）高于女性（312.0 cm³）。种族分析显示，非西班牙裔白人与多种族人群分别在399.5 cm³和270.0 cm³出现风险跃升，而西班牙裔与非西班牙裔黑人未观察到明确阈值。

Study Importance

已知与创新：

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  传统BMI无法区分脂肪分布，而VAT体积直接关联代谢风险。

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  创新性提出性别与种族特异性阈值，并开发WC+TG+ApoB三联标志物模型，其诊断效能与DXA相当（AUC差值仅0.002），灵敏度达80.95%。

1 Introduction

全球肥胖流行背景下，BMI的局限性促使研究者转向VAT评估。研究旨在解决三大问题：建立VAT阈值、验证生物标志物模型的可行性、推动精准医学应用。

2 Methods

纳入8552名NHANES参与者，通过DXA测量VAT体积。采用LASSO回归筛选变量，ROC曲线评估模型性能。关键指标包括WC、TG、ApoB及传统心血管风险因素。

3 Results

表1数据：高VAT组（>327.0 cm³）的CVD风险翻倍（2.41% vs. 1.12%），且伴随代谢指标恶化（TG：1.52 vs. 0.87 mmol/L；ApoB：0.96 vs. 0.77 g/L）。

阈值效应：男性VAT每增加1单位，CVD风险升高8%（aOR=1.08），而女性为5%（aOR=1.05）。

模型对比：三联标志物模型（WC+TG+ApoB）的AUC达0.93，优于单一指标（WC单独AUC=0.91）。

4 Discussion

VAT超阈值后，脂肪组织从代谢缓冲转为炎症驱动状态。WC作为一线筛查工具，结合TG和ApoB可提升特异性。种族差异提示需定制化干预策略。

5 Conclusion

研究确立了VAT体积的临床分界值，并提供可替代影像学的生物标志物方案，为心血管风险管理提供新范式。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献支持内容，专业术语均保留英文缩写及格式规范。）