心血管代谢表型与血浆致动脉粥样硬化指数的关联：来自伊朗Azar队列的横断面研究

本研究针对传统BMI指标在心血管风险评估中的局限性，通过分析9,515名35-55岁伊朗人群数据，首次系统探讨了四种心血管代谢表型（MHNW/MUHNW/MHO/MUHO）与血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）的关联。结果显示，高AIP水平（>0.21）与代谢不健康表型显著相关（MUHNW调整OR=63.49，MUHO调整OR=32.15），提示AIP可作为识别隐性心血管风险的新型生物标志物，为代谢健康分层提供重要补充依据。论文发表于《BMC Cardiovascular Disorders》。

　　

心血管疾病风险评估长期依赖体重指数（BMI），但这个指标存在明显缺陷——它无法区分肌肉和脂肪，更无法反映代谢健康状态。临床上常出现"体重正常却代谢紊乱"或"肥胖但代谢健康"的矛盾现象，这使得传统评估方法可能遗漏高风险人群。与此同时，动脉粥样硬化的发生发展与血脂异常密切相关，特别是小而密低密度脂蛋白胆固醇（small dense LDL-C, sdLDL-C）的氧化修饰会加速斑块形成。但由于sdLDL-C检测技术复杂昂贵，临床亟需更实用的替代指标。

在此背景下，伊朗Tabriz大学的研究团队将目光投向血浆致动脉粥样硬化指数（Atherogenic Index of Plasma, AIP）——这个通过简单计算甘油三酯（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）比值对数获得的指标，已被证明与sdLDL-C水平、脂蛋白颗粒大小等动脉粥样硬化关键因素高度相关。研究创新性地将AIP与四种心血管代谢表型（代谢健康正常体重MHNW、代谢不健康正常体重MUHNW、代谢健康肥胖MHO、代谢不健康肥胖MUHO）相结合，试图揭示不同代谢状态下AIP的分布特征及其临床意义。

这项横断面研究基于伊朗Azar队列（PERSIAN项目子队列），筛选9,515名35-55岁参与者数据。通过标准化问卷收集人口统计学信息，采用ATP III标准定义代谢综合征，并根据BMI和代谢状态划分四种表型。AIP计算采用log₁₀(TG/HDL-C)公式，并按临床阈值分为低（<0.11）、中（0.11-0.21）、高（>0.21）三个风险等级。统计分析采用多因素logistic回归模型，调整年龄、体力活动（METs）、财富指数（WSI）和吸烟状态等混杂因素。

基线特征揭示表型差异

数据显示，MHO表型占比最高（50.4%），MUHNW最低（1.1%）。代谢不健康组（MUHNW/MUHO）表现出典型的致动脉粥样硬化特征：MUHO组的腰围（100.78±8.93 cm）、收缩压（119.43±17.55 mmHg）和空腹血糖（108.45±30.45 mg/dL）均显著高于其他组（p<0.001）。特别值得注意的是，MUHNW组虽然体重正常（BMI 23.59±1.35 kg/m²），但甘油三酯水平高达205.40±75.62 mg/dL，HDL-C低至38.30±8.09 mg/dL，凸显"正常体重代谢异常"人群的潜在风险。

AIP风险分层显示性别差异

高AIP水平在MUHNW组检出率高达79.6%，MUHO组64.6%，远高于MHO（18.6%）和MHNW（13.5%）。性别分层分析发现，男性高AIP与MUHNW的关联强度（调整OR=101.26）显著高于女性（OR=63.17），这种差异可能与性激素对脂质代谢的调控作用有关。而MHO表型仅与中度AIP风险相关，提示"代谢健康肥胖"仍存在一定脂质代谢异常。

机制探讨与临床启示

研究讨论部分深入分析了AIP的生物学基础：TG/HDL-C比值反映富含甘油三酯脂蛋白（TRL）代谢异常，这与胰岛素抵抗（HOMA-IR）、慢性炎症（hs-CRP）等代谢综合征核心特征相互促进。MUHNW个体虽然体重正常，但可能存在内脏脂肪堆积或肌肉质量减少，导致脂蛋白脂肪酶（LPL）活性降低、TRL清除障碍。而AIP通过捕捉这些细微变化，弥补了BMI的不足。

这项研究的创新价值在于：首次在大型中东队列中建立AIP与代谢表型的关联谱系，证实AIP能有效识别"代谢肥胖但体重正常"（MONW）这一易被忽视的高危人群。临床实践中，将AIP纳入常规检测可优化风险分层，特别是对BMI正常但存在腹型肥胖、家族史等危险因素者。未来研究需通过纵向设计验证AIP对心血管事件的预测效能，并探索饮食、肠道菌群等环境因素对AIP-表型关系的影响。

论文结论强调，代谢健康评估需要超越单纯体重测量，整合AIP等多维度指标。对于MUHNW和MUHO人群，即使尚未出现临床症状，也应启动生活方式干预和血脂管理。而MHO个体虽然当前代谢指标尚可，但其升高的AIP提示需要定期监测以防代谢状态恶化。这些发现为心血管疾病的一级预防提供了新的科学依据。