ICP-OES法测定小麦粉中有毒元素含量的测量不确定度评估及其对食品安全的意义

本文采用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）结合测量不确定度表示指南（GUM）自下而上法，系统评估了小麦粉中铅（Pb）、铬（Cr）、镉（Cd）、砷（As）、汞（Hg）等有毒元素定量分析的不确定度。研究通过鱼骨图模型量化称量（pm）、玻璃器皿（pV）、重复性（pr）、稀释因子（pf）和校准曲线（pcal）等关键不确定度来源，发现重复性、玻璃器皿和校准曲线贡献率最高（2.6%-12.3%），为食品污染物检测的质量控制提供方法论参考。

　　

Highlight

本研究采用电感耦合等离子体发射光谱法（ICP-OES）对印度哈里亚纳邦工业区周边农场的5种小麦粉样品进行有毒元素分析，重点评估了铅（0.267-0.343 μg/g）、铬（0.280-0.471 μg/g）、汞（0.023-0.180 μg/g）等元素的测量不确定度。

Results And Discussion

通过GUM自下而上法构建不确定度鱼骨图模型，发现重复性（p_r）、玻璃器皿（p_V）和校准曲线（p_cal）是三大主要不确定度来源，其联合贡献率显著高于称量（p_m）和稀释因子（p_f）。其中铬元素的总不确定度高达12.3%，凸显仪器校准和操作规范在食品污染物检测中的关键作用。

Conclusion

尽管小麦粉中重金属含量均低于WHO/FAO限值（如铅<10.0 μg/g），但本研究揭示的测量不确定度机制为食品安全风险评估提供了量化依据。建议通过优化校准流程和玻璃器皿精度来降低不确定度，这对保障谷物类食品供应链安全具有重要实践意义。