英国全国性队列研究揭示医院衰弱风险评分(HFRS)与住院时长、死亡率和医疗费用的跨年龄关联

本研究通过分析英国全国范围内147万例急诊住院数据，首次系统评估了医院衰弱风险评分(HFRS)在18岁及以上全年龄段患者中的预测价值。结果显示HFRS与住院时长、院内死亡率和医疗成本均显著相关，且效应量随年龄递增。该发现为临床实践中扩展衰弱筛查至年轻群体提供了循证依据，对优化医疗资源配置具有重要意义。

　　

在老龄化社会背景下，衰弱(frailty)作为预测不良健康结局的重要指标，长期以来主要应用于老年人群。传统观点认为衰弱是老年专属综合征，但近年研究发现衰弱表型可能贯穿整个生命历程。这一认知空白导致临床实践存在重大缺口——年轻住院患者的衰弱风险是否同样影响医疗结局？现有衰弱评估工具如表型模型(Fried模型)在年轻群体中适用性有限，而基于累积缺陷理论(deficit accumulation)的医院衰弱风险评分(HFRS)虽在老年患者中验证有效，其跨年龄普适性尚未明确。

为回答这一关键问题，Andrew Street团队在《The Lancet Healthy Longevity》发表了一项开创性研究。研究人员利用英国国家医疗服务体系(NHS)2011-2019年间5%随机抽样数据，构建包含147万急诊住院的全国性队列，首次系统评估HFRS在18-95+岁九个年龄层的预测效能。通过Poisson回归、probit模型和广义线性模型等统计方法，控制Charlson共病指数等混杂因素后，揭示了HFRS与住院时长(length of stay)、院内死亡率(in-hospital mortality)和医疗成本(hospital costs)的年龄梯度关联。

关键技术方法包括：1) 从医院事件统计(HES)数据库提取5%全国急诊住院样本；2) 采用109个ICD-10诊断代码构建HFRS并分为零风险(0)、低风险(0-5)、中风险(5-15)和高风险(>15)四组；3) 按九年龄段分层分析，控制患者特征和时间效应。

研究结果呈现三大发现：

1. 1.

   衰弱风险分布：高龄组HFRS≥15比例达42%(≥95岁)，但年轻组同样存在可检测的衰弱风险(18-24岁组0.2%)。30个HFRS权重>2.0的ICD-10代码中，如I69(脑血管病后遗症)和R56(惊厥)在年轻患者中也有相当比例。

2. 2.

   住院时长关联：所有年龄段HFRS均显著预测住院延长，18-24岁高风险组较零风险组多住4.5天(95%CI 3.8-5.3)，≥95岁组差异达15.3天(13.5-17.1)，呈现明确年龄梯度效应。

3. 3.

   死亡率与成本：HFRS对院内死亡的预测峰值出现在65-74岁组(高风险组死亡概率增加2.3%)，此后关联减弱。医疗成本随HFRS升高显著增加，年轻高风险组成本增加￡1217，老年组达￡2557。

讨论部分指出，这是首个证实HFRS在全年龄段具有预测效度的全国性研究。尽管最初设计用于≥75岁人群，HFRS通过ICD-10代码捕获的跨领域健康缺陷，能有效识别各年龄层的临床高风险患者。研究者建议将衰弱仪表盘(frailty dashboard)扩展至全年龄段，这对医疗实践具有三重革新意义：

1. 1.

   临床决策：自动化HFRS筛查可早期识别需要综合老年评估(CGA)的年轻患者；

2. 2.

   资源分配：为医保支付和床位规划提供客观风险指标；

3. 3.

   预防医学：为生命早期干预延缓衰弱进展提供量化工具。

该研究同时揭示了重要研究方向：年轻患者衰弱机制可能异于传统老年衰弱，需开发针对性干预策略。尽管存在未能分析30天死亡率等局限，这项覆盖650万患者的大样本研究，为构建全生命周期衰弱管理体系奠定了里程碑式证据基础。