基于社会生态模型与多水平分析的缺血性脑卒中患者健康行为影响因素研究

本研究针对缺血性脑卒中(IS)患者健康行为改善需求，采用社会生态模型(SEM)框架结合多水平线性模型(HLM)，系统分析个体、人际、社区和社会层面的影响因素。研究发现卒中相关知识、健康信念和社会支持是促进健康行为的关键因素，为制定多层级干预策略提供了理论依据。

　　

脑卒中已成为威胁我国居民健康的"头号杀手"，其中缺血性脑卒中(Ischemic Stroke, IS)占比高达80%。这类疾病不仅发病率高，更令人担忧的是其致残率和复发率——研究显示复发卒中会使死亡率增加2.67倍，致残风险激增9.4倍。尽管坚持服药、合理饮食、适度运动等健康行为能显著降低复发风险，但现实情况却不容乐观：多数患者出院后的健康行为评分仅处于中等水平，尤其在健康责任和运动维度表现最差。这种状况背后隐藏着一个关键科学问题：究竟是哪些因素在影响患者的健康行为？传统研究多聚焦于个体层面因素，且常将不同层级的变量混为一谈，导致研究结论相互矛盾。为此，福建医科大学附属协和医院的研究团队开展了一项创新性研究，论文发表在《BMC Public Health》期刊。

研究采用社会生态模型(Social-Ecological Model, SEM)作为理论框架，结合多水平线性模型(Hierarchical Linear Modeling, HLM)这一先进统计方法，对350例首发IS患者进行系统评估。通过结构化电话访谈收集数据，运用改良Rankin量表(mRS)评估身体功能，医院焦虑抑郁量表(HADS)筛查心理状态，卒中相关知识问卷、健康信念模型量表(CHBMS)、社会支持量表(PSSS)和社区健康环境扫描调查(CHESS)等多维度工具进行全面测评。研究特别关注出院后3个月这一行为改变的关键窗口期。

研究结果呈现多层次的发现：在个体层面，高中及以上学历患者的健康行为评分显著高于小学及以下群体(β=0.109-0.122, P<0.05)，身体功能障碍(mRS评分≥3)则产生负面影响(β=-0.109)。值得注意的是，卒中相关知识(β=0.180)和健康信念(β=0.229)展现出最强的正向预测作用(P<0.01)。人际层面分析显示，来自家庭、朋友的社会支持每增加1分，健康行为评分就提升0.531分(P<0.001)。而在社会环境层面，城市居民比农村患者表现更好(β=0.171)，医院距离<0.5km的患者评分最高(81.59±12.84)，社区健康环境质量每提高1分，行为评分增加0.284分(P<0.001)。

通过多水平模型进一步分析发现，在控制其他变量后，卒中相关知识(β=0.150)、健康信念(β=0.181)和社会支持(β=1.376)仍保持显著影响(P<0.01)。这些因素通过不同路径发挥作用：疾病知识帮助患者建立正确认知，健康信念转化为行为改变的内在动力，而社会支持则提供持续的外部激励。研究还揭示了一个有趣的空间规律——患者居住环境呈现明显的层级聚集效应，组内相关系数达0.073，证实了采用多水平分析的必要性。

这项研究的重要价值在于突破了传统单因素分析的局限，首次在社会生态理论框架下，系统揭示了影响IS患者健康行为的层级式作用网络。临床实践中，医护人员应重点关注三大杠杆点：在疾病知识方面，需采用宣传册、视频等多样化教育手段，特别要抓住出院后3个月的黄金干预期；在健康信念培养上，应通过风险警示和成功案例增强患者的自我效能感；同时还要动员家属参与，构建"医院-家庭-社区"三位一体的支持体系。政策层面则需优化医疗资源布局，缩小城乡差距，为健康行为创造支持性环境。这些发现不仅为脑卒中二级预防提供了精准干预靶点，其"理论建模+多水平分析"的研究范式也可推广至其他慢性病管理领域。