喀麦隆小规模水电潜力评估与开发：基于多源地理空间数据的创新分析

这篇综述基于HYPOSO水电地图集的公开数据，运用GIS（地理信息系统）和遥感技术，系统评估了喀麦隆6000余条河流的小水电（SHP）潜力。研究通过数字高程模型（DEM）验证河流纵剖面，量化技术潜力达36 GW（7154 MW±4220 MW），并定位990处高能效站点，为发展中国家水电开发提供了数据驱动的新范式。

　　

Highlight

本研究基于HYPOSO在线地图数据，通过统计分析与GIS方法量化了喀麦隆水电潜力。需注意，建模结果仅为工程设计的初步依据，需结合实地勘测验证。

Comparison of longitudinal profiles of rivers

数字高程模型（DEM）对水电潜力评估（尤其是河道坡度与落差）的准确性至关重要。尽管2000年发布的SRTM DEM（航天飞机雷达地形任务）被广泛使用，但其精度受地理区域、地形异质性和地表覆盖的影响。本研究通过对比DEM生成的河流纵剖面与公开数据，验证了HYPOSO DEM在喀麦隆山地水文分析中的可靠性，为小流域（<10 km²）的水头计算提供了关键技术支持。

Conclusions

本文通过HYPOSO地图集与GIS技术，首次系统评估了喀麦隆小水电（SHP）资源分布。尽管未进行实地调查，但通过DEM验证、河流分段（单河段法）和比降-流量模型，识别出7154 MW±4220 MW的技术潜力，其中990个高能效站点适合优先开发。研究成果为发展中国家水电政策制定与选址提供了科学框架。