可持续发展指标(SDG)对美国各州COVID-19死亡率差异的影响机制研究

本研究突破传统政治意识形态分析框架，创新性地发现可持续发展目标(SDG)指数较政党属性更能预测美国各州COVID-19标准化死亡率及超额死亡率。来自未知机构的研究人员通过分析50州疫情数据，证实"绿色"可持续发展水平而非"红蓝"党派差异才是决定疫情结局的关键因素，为后疫情时代公共卫生政策制定提供了科学依据。

　　

这项开创性研究揭示了环境可持续发展与公共卫生结局的深层关联。通过分析美国50个州的COVID-19标准化死亡率和超额死亡率数据，研究发现可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDG)指数比政治派别("红州"共和党与"蓝州"民主党)更能准确预测疫情死亡率差异。

传统观点认为党派政治主导了美国疫情响应差异——共和党执政州普遍表现出更高的死亡率。但数据表明，那些在SDG指数(涵盖环境质量、医疗可及性、社会平等等17项指标)表现优异的"绿色"州份，无论政治倾向如何，都展现出更强的疫情抵御能力。

该发现具有双重启示：首先，将公共卫生研究视角从短期政治因素转向长期可持续发展指标；其次，证实了联合国SDG框架在突发公共卫生事件中的预警价值。正如研究所言："疫情带来的教训，本质上是可持续发展的教训"，这为全球卫生治理提供了新的评估维度。