意大利肿瘤科护士疫苗犹豫与决策后悔的群体特征分析：基于聚类方法的临床启示

本研究针对肿瘤专科护士群体中复杂的疫苗接种态度问题，采用t-SNE降维和层次聚类技术，首次识别出7种疫苗相关态度特征谱（如"自信遵从型"和"后悔信任型"），揭示了教育背景与年龄对疫苗决策的关键影响，为个性化免疫策略制定提供了循证依据。

　　

在免疫脆弱患者高度集中的肿瘤诊疗环境中，医护人员的疫苗接种行为直接关乎患者安全。尽管COVID-19疫苗已广泛应用，但医疗从业者尤其是直接接触高危人群的肿瘤科护士，其疫苗犹豫现象仍存在显著个体差异。传统研究多采用变量中心分析法，难以捕捉态度-行为间的复杂交互模式。Rosario Caruso团队注意到这一空白，在意大利肿瘤护士协会（AIIAO）支持下开展了这项开创性研究。

研究团队采用横断面调查设计，通过欧洲委员会EUSurvey平台收集了241名意大利综合癌症中心注册护士（RN）的数据。运用成人疫苗犹豫量表（aVHS）和决策后悔量表（DRS）等工具，重点测量了疫苗效力信任度、安全顾虑、卫生当局信任度/依从性及决策后悔四个维度。创新性地引入机器学习技术——t分布随机邻域嵌入（t-SNE）进行降维处理，随后采用Ward's D2法进行层次聚类，通过轮廓系数确定最优聚类数。

关键实验技术

研究采用标准化电子问卷收集人口学特征和疫苗接种史，使用已验证的意大利版DRS（5项Likert量表）和aVHS（含3个子量表）评估心理维度。通过t-SNE算法（困惑度30，学习率200）将多维数据降维至二维空间，结合层次聚类构建护士特征谱。采用Kruskal-Wallis检验和Dunn's事后比较分析组间差异，通过自助法（1,000次迭代）验证聚类稳定性。

样本特征

调查显示97.1%护士接种过COVID-19疫苗，63.1%完成≥3剂加强针。决策后悔中位数2.0（IQR=1.6-3.0），疫苗效力信任度1.75（IQR=1.0-2.0），安全顾虑2.67（IQR=2.0-3.0），依从性2.0（IQR=1.3-2.3）。

聚类分析结果

1. 1.

   被动信任型（8.7%）：中度后悔、低信任与低依从，体现情感疏离

2. 2.

   高顾虑犹豫型（19.9%）：高后悔与安全顾虑，伴随低信任和依从

3. 3.

   自信遵从型（19.1%）：低后悔、高信任与高依从，代表理想接种者

4. 4.

   疏离怀疑型（28.2%）：极低后悔与信任，呈现认知脱离特征

5. 5.

   后悔信任型（5.4%）：高信任却伴随极高后悔，形成行为悖论

6. 6.

   resigned怀疑型（10.8%）：极低制度信任，多见于硕士在读护士

7. 7.

   义务遵从型（7.9%）：高依从但存情感矛盾

教育背景影响

硕士在读护士在"自信遵从型"（47.8%）和"resigned怀疑型"（88.5%）中占比悬殊，证实教育对态度塑造的双刃剑效应。年龄差异显著（p<0.001），"自信遵从型"中位年龄34岁，而"resigned怀疑型"仅24岁。

讨论与意义

该研究首次在肿瘤护理领域建立疫苗态度的"特征指纹"，尤其发现"后悔信任型"这类认知-情感分离的特殊群体。这种矛盾心理可能源于制度信任缺失与科学认同的割裂，呼应了认知失调理论（cognitive dissonance theory）。研究强调需针对不同特征群制定干预策略：对高顾虑者强化安全沟通，对义务遵从型侧重情感支持，而对硕士在读护士群体需注意批判性思维可能引发的制度质疑。

发表于《Scientific Reports》的这项研究，为肿瘤专科机构的疫苗推广提供了精准干预框架。通过识别护士群体中隐藏的态度异质性，研究团队证实了"一刀切"教育策略的局限性，为建立基于特征谱的个性化免疫沟通范式奠定了理论基础。特别是在后疫情时代，这些发现对维持医护人员加强针接种率、保障免疫抑制患者安全具有重要临床意义。