人类活动与环境因素共同驱动曲霉菌(Aspergillus)全球多样性分布格局

来自Riedling等的研究人员通过19,105条陆地分布记录和机器学习模型，揭示了环境与人类活动如何塑造曲霉菌(Aspergillus)的全球分布格局。研究发现温带森林和人类改造区是多样性热点，不同分类组(section)占据独特生态位，且对气候变化的响应差异显著，为病原体风险评估和生态预测提供了重要依据。

　　

这项突破性研究揭示了曲霉菌(Aspergillus)这一兼具医药价值与致病风险的真菌属的全球分布奥秘。通过分析19,105条分布记录和96种环境变量，研究人员运用随机森林(random forest)机器学习模型，首次系统绘制了27个分类组(section)的全球分布图谱。

研究发现温带森林和人类改造区域竟是曲霉菌的"多样性热点"，而不同分类组如同性格迥异的"房客"，各自占据独特的生态位(niche)，地理重叠度极低。令人惊讶的是，影响分布的关键因素既包括生态系统生产力等自然指标，也包含人类活动累积影响指数这类人为因素。

更值得关注的是气候变化响应实验的结果：部分分类组如限制组(Restricti)的适宜栖息地将扩张，而黑曲霉组(Nigri)的领地可能萎缩，烟曲霉组(Fumigati)则保持稳定。这种"同属不同命"的现象，为预测病原体传播风险和开发靶向监测策略提供了全新视角。

该研究不仅解开了曲霉菌宏观生态学的谜题，其创新的"分类组特异性响应"模型更为真菌生态学研究树立了新范式，对医药开发、食品安全和传染病防控具有深远意义。