腕戴设备揭示老年人心血管死亡风险新指标：步行速度、跑步时长与长距离步行比例

来自英国生物银行(UK Biobank)的研究团队通过腕戴式传感器分析38,766名60-78岁老年人的真实世界步态数据，发现最大步行速度、每日跑步时长及短步态比例是预测心血管死亡的独立指标。该研究建立的预测模型C-statistic达0.75，媲美传统SCORE2和Framingham风险评分，为无创早期风险评估提供了新思路。

　　

这项基于英国生物银行(UK Biobank)的大规模观察性研究带来了突破性发现：老年人手腕上不起眼的智能设备，竟能捕捉到比步数更致命的心血管风险信号。研究人员对38,766名佩戴腕戴设备的60-78岁参与者展开长达10年的追踪，运用Watch Walk技术分析其日常步态特征。

结果显示，在485例心血管死亡事件中，最大步行速度每降低1米/秒，死亡风险激增87%；而每天跑步时间减少10分钟，风险上升23%。更令人惊讶的是，短距离步行比例每增加5%，风险曲线就会陡峭上扬。这些数字生物标志物(Digital Biomarkers)构建的预测模型表现惊艳，其C-statistic达到0.75，与传统王牌评分SCORE₂和Framingham Risk Score（均为0.74）旗鼓相当。

研究团队特别指出，步态质量指标比单纯步数更能反映心血管系统状态。缓慢的步行速度暗示着潜在的心功能减退，而缺乏持续性运动则可能加速血管老化。这些发现为临床医生提供了新的筛查工具——通过智能设备捕捉的步态动力学特征，或许能比常规体检更早发现"行走中的心衰信号"。