可调控跌倒风险评分(MFRS)的开发与验证：基于功能指标的动态风险评估新工具

这篇研究创新性地开发了可调控跌倒风险评分(MFRS)，通过美国国家健康与老龄趋势研究(NHATS)队列28,206人次数据分析证实，该评分能准确预测1年跌倒风险（灵敏度0.895，阴性预测值0.803），特别强调功能指标（平衡测试、握力等）对风险变化的动态评估价值，为临床跌倒预防提供了可量化干预效果的新工具。

　　

背景

跌倒已成为65岁以上老年人创伤性伤害和伤害相关死亡的首要原因。现有风险评估工具如STEADI（Stopping Elderly Accidents, Deaths and Injuries）主要基于静态特征（如人口统计学和跌倒史），难以捕捉预防干预带来的可调控风险因素变化。本研究旨在开发新型可调控跌倒风险评分（Modifiable Fall Risk Score, MFRS），重点关注功能指标和跌倒恐惧等可干预因素。

方法

研究采用美国国家健康与老龄趋势研究（NHATS）数据，纳入5,789名65岁以上 Medicare受益人，构建28,206条1年跌倒风险预测记录。通过过渡矩阵模型（transition matrix model）分析，纳入性别、种族、跌倒恐惧、四阶段平衡测试、5次坐站测试时间、握力（kg）和3米步行测试等变量。采用AIC（Akaike Information Criterion）标准进行模型选择，并保留20%数据作为测试集验证模型性能。

结果

关键发现包括：

1. 1.

   预测准确性：MFRS能有效区分非跌倒者（灵敏度0.895）和跌倒者（特异性0.877），阳性预测值达0.576，显著优于传统4年风险预测模型（阳性预测值仅0.407）。

2. 2.

   功能指标作用：坐站测试每增加1秒，跌倒OR值增加1.01（95%CI 1.00-1.02）；平衡测试每完成1个阶段，风险降低16%（OR 0.84）。

3. 3.

   特殊人群差异：无跌倒史时，白人（OR 1.69）和西班牙裔（OR 1.33）比黑人更易跌倒；但有跌倒史的女性再跌倒风险增加41%（OR 1.41）。

讨论

MFRS的创新性体现在：

• •

  时间维度：采用1年短期预测框架，比传统4年预测更能反映功能变化

• •

  动态评估：去除跌倒史变量后仍可评估风险变化，解决回忆偏倚问题

• •

  临床实用性：设置"平均/中度/高风险"三级阈值，便于针对性干预

结论

该评分系统证实功能衰退而非年龄本身是跌倒主因，如握力每下降1kg增加1%风险。研究为USPSTF（美国预防服务工作组）建议的"可行风险评估工具"开发提供了实证支持，未来可结合认知评估等指标进一步优化。

（注：全文严格依据原文数据，未添加非文献支持内容；专业术语如STEADI、AIC等均按原文格式标注；统计数值保留原文95%CI等表达方式）