"COVID-19大流行下美国原住民社区的适应性干预：一项基于社区参与式研究的随机对照试验经验与启示"

本研究针对COVID-19大流行期间美国印第安/阿拉斯加原住民(AIAN)社区面临的高健康风险，通过随机对照试验(RCT)评估了动机性访谈(MI)和症状监测(CS)两种干预措施的效果。研究团队与部落合作伙伴紧密协作，在疫苗推广和变异株流行的动态环境下完成四次协议修订，揭示了适应性研究设计在公共卫生危机中的关键价值，为少数族裔健康公平研究提供了重要范式。

　　

在COVID-19大流行期间，美国印第安/阿拉斯加原住民(AIAN)社区承受着不成比例的疾病负担。历史创伤、医疗资源匮乏和多代同堂的居住模式使这些社区面临更高感染风险，2023年AIAN的年龄调整死亡率达614/10万，是白人的近两倍。这种危机背景下，约翰霍普金斯大学土著健康中心(CIH)与白山阿帕奇部落(WMAT)和纳瓦霍族(NN)合作开展了PROTECT研究，探索如何在快速变化的疫情中实施有效干预。

研究采用2×2因子设计的随机对照试验，比较动机性访谈(MI)和基于短信的症状监测(CS)对促进检测和预防行为的效果。通过社区咨询委员会(CAB)的参与式设计，团队针对18-34岁年轻人和≥55岁长者开发了文化适应性干预。MI干预借鉴了先前成功的性传播感染筛查项目EMPWR，通过3次会话解决检测障碍；CS系统则采用TextIt平台每日收集体温、血氧饱和度(SpO₂)和症状数据。

关键方法包括：(1)分层区组随机化确保年龄组平衡；(2)使用REDCap系统管理数据；(3)通过Twilio接口实现TextIt与REDCap的自动对接；(4)动态修订协议以适应疫苗推广(如允许混合接种状态家庭参与)；(5)采用酒精使用障碍识别测试(ASSIST)等标准化量表评估次要结局。研究对象来自WMAT、NN的Shiprock和Chinle社区，最终纳入64名参与者。

Implementation Findings

研究实施中面临四大挑战：疫苗推广导致入选标准频繁变更(如将长者年龄下限从65岁降至55岁)；多机构伦理审查延迟使修订内容过时；MI干预中仅31%参与者完成全部三次会话；CS系统因信号覆盖和短信过滤导致20%数据缺失。但通过部落主权的尊重和灵活调整，研究最终转化为血清流行率调查和学校背包检测项目，延续了社区服务价值。

Lessons Learned

MI干预显示教育内容需后置，应先关注参与者自身关切；CS系统表明每日问卷负担过重，建议改为每周两次。值得注意的是，RADx-UP项目要求的通用数据元素(CDEs)与部落价值观冲突，经协商后获得豁免，凸显了研究伦理与文化敏感性的平衡难题。

讨论与意义

这项发表在《Journal of Racial and Ethnic Health Disparities》的研究证实，在公共卫生危机中，社区参与式研究(CBPR)的灵活性比方法学严谨性更为关键。35年的部落-学术合作关系使团队能快速响应社区需求，如将检测重点转向血清学调查。研究揭示了制度性障碍——当IRB审批需2个月时，疫情发展已使修订内容失效，这呼吁建立危机研究的快速审查通道。

PROTECT研究的核心启示在于：健康公平研究需要"动态协议"范式，即允许根据社区反馈实时调整方法，同时保持部落监督权。这种适应能力在AIAN社区取得显著成效——WMAT通过血氧监测将死亡率降低40%，纳瓦霍族的社区卫生代表(CHRs)创新了物资配送模式。未来研究应借鉴这些经验，构建更具响应性的少数族裔健康保护体系。