平衡激励计划与社区优先选择对长期服务支持体系劳动力结构的影响研究

为解决美国长期服务支持体系(LTSS)劳动力结构失衡问题，研究人员通过堆叠双重差分法评估了平衡激励计划(BIP)和社区优先选择(CFC)政策效果。研究发现BIP使家庭社区服务(HCBS)劳动力显著增长13.24%，且绩效目标约束使效果翻倍，为联邦政府制定HCBS投资政策提供了关键证据。

　　

这项研究采用创新的堆叠双重差分设计，深入剖析了《平价医疗法案》框架下两大创新项目——平衡激励计划(Balancing Incentive Program, BIP)和社区优先选择(Community First Choice, CFC)对长期服务支持(Long-Term Services and Supports, LTSS)系统的重塑作用。通过分析2005-2021年美国社区调查数据，研究者发现BIP犹如一剂强心针，使参与州的家庭社区服务(Home and Community-Based Services, HCBS)劳动力规模显著提升13.24%（95%CI: 1.14%-25.34%），而CFC则未显现统计学显著影响。

研究揭示了一个精妙的政策杠杆效应：受BIP绩效目标约束的州，其HCBS劳动力增长率(16.18%)是未受约束州(8.25%)的两倍，这为"资金+绩效"的政策组合拳提供了有力佐证。值得注意的是，两大政策对机构护理劳动力规模的影响均未达显著水平，暗示政策变革主要驱动了服务模式的转型而非整体扩张。

这些发现为政策制定者描绘了清晰的路线图：当联邦资金与可量化的绩效目标（如HCBS工作者/千名老年人比率）精准挂钩时，能更有效激励各州突破传统制度惯性，推动长期照护体系向社区化方向转型。该研究不仅填补了LTSS劳动力政策评估的空白，更为全球老龄化社会构建可持续照护体系提供了宝贵的美国经验。