急性侵袭性真菌性鼻窦炎诊断预测模型在三级医疗环境中的外部验证研究

这篇研究首次对急性侵袭性真菌性鼻窦炎（AIFS）诊断预测模型进行了外部验证，证实其具有良好的判别力（C-index：三变量模型0.844，四变量模型0.963）和校准度，尽管在异质性人群中存在轻微风险高估。该模型整合发热≥38°C、单侧面部肿胀/疼痛/红斑、CT显示眶或翼腭窝受累及内镜下黏膜坏死等临床实用指标，为这一高死亡率疾病的早期筛查提供了可靠工具。

　　

引言

诊断预测模型在急性侵袭性真菌性鼻窦炎（AIFS）中的应用具有重要意义。Yin等开发的模型包含三变量（发热≥38°C、单侧面部症状、CT异常）和四变量（增加内镜坏死）版本，但缺乏外部验证。本研究首次在独立队列中验证该模型，纳入2008-2023年三级医疗中心的65例疑似病例，其中11例经病理确诊。

材料与方法

采用回顾性研究设计，严格遵循TRIPOD指南。通过ICD-9/10代码筛选病例，以组织病理学为金标准。模型性能通过校准度（校准曲线和校准-in-the-large）和判别力（C-index）评估。统计使用R 4.42，缺失数据未填补。

结果

验证队列与开发队列存在显著差异：糖尿病（46.2% vs 26.1%）、长期激素使用（60% vs 28.2%）和实体移植（38.5% vs 8.5%）比例更高，而血液恶性肿瘤（29.2% vs 58.7%）和中性粒细胞减少（<0.5×10⁹ cells/L，19.4% vs 41%）更低。模型仍表现优异：

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  三变量模型：C-index 0.844（95%CI 0.736-0.952），风险高估（预测24.1% vs 实际16.9%）

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  四变量模型：C-index 0.963（95%CI 0.919-1），极端风险校准近乎完美

讨论

模型在异质人群中的稳健性值得关注。风险高估可能具有临床价值——对病死率>50%的AIFS而言，高敏感性（四变量模型100%）比过度诊疗更重要。值得注意的是，内镜检查将特异性从50.9%提升至67.4%，证实其关键作用。

结论

该模型通过首个外部验证，展现出跨人群适用性。未来需多中心研究扩大样本，并探索MRI等新参数。对临床的启示在于：三变量模型适合基层筛查，而四变量模型可指导耳鼻喉科医师决策手术时机。

（注：全文严格基于原文数据，未添加非文献支持内容；专业术语如C-index、TRIPOD等均保留英文缩写；统计符号如p<0.05、95%CI等按原文格式呈现）