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肯尼亚与卢旺达马蹄莲种质资源的表型性状原位鉴定及多样性评估
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年08月24日 来源:Euphytica 1.7
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来自肯尼亚和卢旺达的研究团队针对28份马蹄莲(Zantedeschia spp.)种质资源展开原位表型鉴定,通过15项数量性状和24项质量性状分析,结合主成分分析(PCA)和聚类分析,发现绿色佛焰苞的6个种质可被明显区分,但形态学标记对其他种质区分度有限,建议结合生化与分子技术深化研究,为观赏植物种质资源开发提供新思路。
在肯尼亚和卢旺达19个地点展开的马蹄莲(Zantedeschia spp.)种质资源研究中,科研人员对28份种质进行了"现场直播"式的表型性状大普查。每份种质选取10株样本,像植物界的"体检报告"般记录了15个可量化的硬指标(如株高、叶长)和24个"颜值特征"(如佛焰苞颜色、叶片斑点)。数据分析三剑客——Excel、SAS 9.4和JMP Pro 18联手出击,发现虽然所有种质在数量性状上都是"独一无二的烟火",但质量性状的差异却未能显著提升香农-威纳多样性指数(Shannon-Wiener)的数值。
主成分分析(PCA)将这群"植物模特"投射到13维特征空间,而数量性状的判别分析则把它们编排成9个"舞蹈方阵"。有趣的是,当聚焦前两个主成分和典型函数时,6个绿色佛焰苞的"小清新"品种自动抱团,在散点图上形成醒目集群。质量性状的聚类分析将其分为三大"门派",当结合两类数据时,绿色佛焰苞群体依然顽固地自成一体,仿佛在宣称"我们不一样"。
这项研究证明传统形态学标记就像植物界的"脸盲症"——只能识别最特立独行的品种。因此研究者建议祭出分子生物学"神器",用DNA条形码和蛋白质组学等黑科技,揭开这些观赏植物"基因身份证"的终极奥秘。
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