基于近红外光谱技术的黄芪渗漉液中黄芪多糖与毛蕊异黄酮苷同步在线检测方法研究

传统中药渗漉工艺的质量控制长期面临实时监测技术瓶颈。来自国内的研究团队创新性地将近红外光谱技术(NIRS)应用于黄芪渗漉过程，建立了同步在线监测黄芪多糖(APS)和毛蕊异黄酮苷(CG)的快速分析方法。通过PLSR和SVR建模优化，最终SVR模型展现出卓越预测性能(APS的R2=0.9995/0.9874，CG的R2=0.9811/0.9632)，检测时间从常规60-80分钟缩短至30秒，为中药生产过程智能化监控提供了绿色高效的解决方案。

　　

在传统中药生产的关键环节——渗漉工艺中，科研人员突破性地搭建了近红外光谱(NIRS)实时监测平台。该研究以黄芪渗漉液为对象，针对其中两大活性成分黄芪多糖(Astragalus polysaccharides, APS)和毛蕊异黄酮苷(calycosin-7-O-β-D-glucoside, CG)，巧妙结合高效液相色谱(HPLC)和紫外-可见分光光度法(UV-Vis)作为参照，构建了双组分同步检测体系。

研究团队采用两种化学计量学方法展开较量：偏最小二乘回归(PLSR)与支持向量回归(SVR)。经过光谱预处理和特征变量筛选的层层优化，SVR模型最终脱颖而出。APS模型校准集与验证集的R²分别高达0.9995和0.9874，CG模型也达到0.9811和0.9632的优异表现。更令人振奋的是，残差预测偏差(RPD)指标双双突破临界值(APS:6.5349，CG:3.8357)，外部测试集的配对t检验(p>0.05)进一步证实了模型的可靠性。

这项技术将传统检测所需的60-80分钟/样本大幅压缩至30秒，操作简捷且无需溶剂消耗。作为绿色分析技术的典范，NIRS在中药智能制造领域展现出巨大潜力——既能提升生产效率，又能保障产品质量均一性，为中医药现代化进程注入了创新动能。