基于营养不良护理评分框架的儿科人群应用研究：促进健康公平的营养干预新策略

为解决儿童营养不良筛查不足、健康差异显著等问题，Laura A. Gollins团队开展了一项关于儿科营养不良护理评分框架（Malnutrition Care Score, MCS）的应用研究。研究表明，MCS通过标准化营养筛查、评估和干预流程，可提升早期营养不良识别率（ICU患儿营养不良率>37%），并促进跨机构健康公平。该研究为优化儿科营养护理质量提供了循证依据，发表于《Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics》。

　　

在全球范围内，儿童营养不良仍是影响长期健康的关键问题。尽管儿科医疗的目标是保障儿童的认知、发育和生长潜能，但食物不安全和社会健康决定因素(Social Determinants of Health, SDOH)等障碍导致许多儿童无法获得平等护理。数据显示，重症患儿营养不良率高达37%，而现有诊断体系存在筛查不足、城乡资源差异等问题。这些问题促使研究者探索如何通过标准化工具改善儿科营养护理质量。

来自Texas Children’s Hospital的Laura A. Gollins团队在《Journal of the Academy of Nutrition and Dietetics》发表研究，首次将成人领域的营养不良护理评分框架(Malnutrition Care Score, MCS)系统应用于儿科人群。MCS包含四个核心环节：由注册护士或营养师完成的营养不良风险筛查、注册营养师(RDN)的营养评估、医师的医学诊断确认，以及个体化营养护理计划实施。研究强调，该框架通过电子病历(EMR)自动化可减少护理差异，尤其对资源有限的农村机构意义重大。

关键技术方法

研究采用多学科协作模式，整合了美国医疗保险和医疗补助服务中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)的电子临床质量指标(eCQM)报告系统。通过验证STRONGkids等儿科筛查工具，结合更新的儿科主观整体营养评估(Pediatric Subjective Global Nutrition Assessment)，建立标准化流程。研究还利用饥饿生命体征(Hunger Vital Sign)筛查食物不安全，并通过自动化EMR字段实现数据追踪。

研究结果

1. 1.

   MCS作为儿科公平营养护理框架

   研究指出，MCS被纳入2024年住院质量报告计划后，可通过财务激励推动机构参与。其灵活性允许使用不同验证工具，如儿科营养筛查工具(Pediatric Nutrition Screening Tool)和世界卫生组织标准。

2. 2.

   营养不良风险筛查

   强调筛查必须基于人群特征验证，STRONGkids等工具能有效识别风险儿童，但需与SDOH筛查（如住房稳定性）结合。

3. 3.

   营养评估

   指出RDN的专业评估是关键，尤其需标准化z评分和营养聚焦体格检查(Nutrition-Focused Physical Examination)的应用。

4. 4.

   营养诊断

   对比了美国肠外肠内营养学会(ASPEN)标准和世界卫生组织标准，强调医学诊断与营养诊断的差异需明确记录。

5. 5.

   营养护理计划

   护理计划需包含社区资源转介，结构化EMR字段可支持后续研究。

6. 6.

   营养不良与健康公平的交叉

   食物不安全影响18%的美国家庭，非裔和农村儿童风险更高。MCS整合SDOH筛查可打破健康差异循环。

7. 7.

   可持续实施策略

   培训方面，仅0.9%的RDN持有儿科营养专家(CSP)认证，凸显人才缺口。自动化筛查模型在儿科肿瘤患者中验证有效，但需警惕假阴性风险。

结论与意义

研究证实，MCS框架通过标准化流程和EMR整合，能显著提升儿科营养不良管理效率，尤其有助于缩小城乡护理差距。未来需通过政策支持（如扩大医保覆盖）和专业组织协作推动实施。该研究为建立全生命周期健康基础提供了实践蓝图，其健康公平视角对全球儿科护理具有示范价值。