自我效能感与Instagram使用问题的关联机制：手机冷落行为的中介作用研究

本研究针对大学生群体中日益严重的Instagram使用问题(PIU)，探讨了自我效能感通过手机冷落行为(phubbing)影响PIU的心理机制。研究采用结构方程模型(SEM)分析土耳其410名大学生的数据，发现高自我效能感通过减少phubbing行为间接降低PIU水平(β=-0.35)。该研究为理解社交媒体成瘾的心理行为机制提供了新视角，对制定针对性干预策略具有重要指导意义。

　　

在智能手机普及率高达90%的土耳其，Instagram等社交媒体平台已成为大学生日常生活中不可或缺的部分。然而，过度使用带来的"手机冷落行为"(phubbing)——即在社交场合专注手机而忽视他人的现象，正引发一系列心理社会问题。研究显示，土耳其年轻人日均使用Instagram时间超过2小时，约20%用户表现出成瘾倾向。与此同时，作为心理韧性重要指标的自我效能感(General Self-Efficacy)，其保护作用在数字行为领域尚未明确。这种知识空白使得教育工作者难以制定有效的干预策略，特别是在非西方文化背景下。

为解开这个谜团，Tuge Peker Akman团队在《BMC Psychology》发表的研究，首次揭示了自我效能感、phubbing与Instagram使用问题(PIU)三者的内在联系。研究采用横断面设计，通过土耳其教育系410名大学生样本(平均年龄23.3岁)，使用结构方程模型(SEM)分析发现：自我效能感不仅直接负向预测PIU(β=-0.07)，更通过phubbing产生显著间接效应(β=-0.35)。这意味着，相信自己能应对挑战的学生，不仅更少出现手机冷落行为，也因此降低了陷入Instagram使用问题的风险。

研究采用三个标准化量表收集数据：包含17项的通用自我效能量表(GSES)测量应对挑战的信心；15项通用phubbing量表(GPS)评估手机冷落频率；21项Instagram成瘾量表(IAS)诊断PIU症状。通过AMOS软件进行路径分析，采用Bootstrap法(5000次重复抽样)验证中介效应，所有测量模型拟合指标均达可接受水平(CFI=0.93，RMSEA=0.079)。

【测量模型验证】

验证性因子分析确认三因子结构合理性，各条目因子载荷0.52-0.93。特别值得注意的是，"健康与人际问题"与"缺乏控制"维度相关性最高(r=0.675)，而"自我隔离"对phubbing的预测力最强(β=0.93)。模型通过误差项协方差调整后达到理想拟合状态。

【结构模型分析】

路径分析显示三条显著路径：自我效能感→PIU(β=-0.07)，自我效能感→phubbing(β=-0.39)，以及phubbing→PIU(β=0.84)。Bootstrap检验证实phubbing的中介效应95%置信区间为[-0.38,-0.15]，不包含零值。这表明phubbing解释了自我效能感对PIU影响中82%的变异量。

【变量间相关性】

皮尔逊相关矩阵揭示多个重要关联：自我效能感各维度与PIU呈负相关(最高r=-0.324)，而phubbing各维度与PIU正相关(最高r=0.825)。特别值得关注的是"问题认知"维度，它既与PIU症状相关(r=0.484)，也与自我效能感存在关联，暗示干预可能的切入点。

这项研究的重要发现在于，首次实证验证了phubbing作为行为机制，解释心理特质(自我效能感)如何影响数字行为问题(PIU)。这种"心理-行为-症状"的传导模式为理解社交媒体成瘾提供了新框架。从实践角度看，结果提示针对大学生的干预方案应双管齐下：既通过团体训练提升自我效能感，又需开展反phubbing的规范性教育。特别是土耳其等社交媒体高渗透率国家，这种综合干预可能比单纯限制使用时间更有效。

研究的创新性体现在三方面：一是填补非西方文化背景下数字行为研究的空白；二是首次整合Bandura社会认知理论与行为成瘾模型；三是方法学上采用严格的中介效应检验程序。当然，横断面设计无法确定因果关系，未来需要纵向研究验证。作者建议后续可探索文化差异(如集体主义vs个人主义)对模型的影响，以及将干预方案嵌入大学心理健康课程的可行性。