猕猴群体内空间互动的时空动态：社会等级与亲和行为对空间利用的结构化影响

本研究通过高精度空间追踪技术，揭示了圈养猕猴群体中个体空间占用的结构化模式。研究人员利用3D视频追踪系统记录两组猕猴（Macaca fascicularis/M. mulatta）在封闭环境中的运动轨迹，发现个体身份可通过空间占用模式解码（准确率82-85%），且个体间平均距离与社会等级显著相关。研究首次证明猕猴空间分布呈现双峰模式，并通过随机游走模型结合社会行为参数成功模拟该现象，为理解非人灵长类社会组织的空间动力学提供了量化工具。

　　

在灵长类社会中，空间利用远非简单的物理分配问题。就像教室里学生总会选择固定座位一样，动物群体中的空间占用可能隐藏着复杂的社会密码。然而，传统GPS技术难以捕捉圈养环境中毫米级的空间互动细节，这阻碍了科学家解析社会因素如何塑造群体空间结构。猕猴作为人类近缘物种，其复杂的面部表情和理毛行为已广为人知，但群体内部的空间分配规则始终是个谜团。Tadeusz W. Kononowicz团队在《Scientific Reports》发表的这项研究，首次用工程学方法破解了猕猴社会的"空间密码"。

研究采用两项核心技术：7摄像头3D视频追踪系统（分辨率0.4cm）实时记录四只猕猴的运动轨迹，以及基于支持向量机(SVM)的模式识别算法。实验对象包括两组猕猴（雌性组19个3小时session，雄性组9个session），通过食物竞争测试确定社会等级。创新性地设计"四缺一"实验（triplet sessions）来检测社会背景变化的影响。

猴群身份的空间指纹

通过t-SNE降维可视化发现，猕猴的时空轨迹呈现显著聚类特征。SVM解码显示，仅凭三维位置数据就能以82-85%准确率识别个体身份（p<0.001），且这种"空间指纹"具有跨日稳定性。有趣的是，当最亲密伙伴缺席时，个体的空间模式改变最显著（p<0.02），揭示社会关系的非对称性影响。

距离中的社会密码

研究发现平均个体间距与社会等级差呈正相关（p<0.01）。低等级个体（如4号猴）与其他成员保持最大距离（185cm以上），表现出明显的"社交弱势"（affiliative weakness）。距离分布呈现双峰特征——亲密接触（<73cm）与自由活动两个峰值，前者由少数长时间接触（约6分钟）驱动，后者符合随机游走模型。

社会行为的数理建模

在经典随机游走模型中增加"共处概率"参数（p(stay)=0.1-0.9）后，成功模拟出实证数据的双峰分布（相关系数>0.85）。模型显示，一旦进入亲密距离（<10单位），猕猴有显著倾向维持该状态，这种"粘性"参数与社会等级密切相关。

这项研究建立了空间行为与社会结构的定量桥梁：首先，证明封闭环境中的空间占用具有"社会拓扑"特征，个体位置可作为社会关系的生物标记；其次，揭示猕猴通过动态调整微距离（而非固定领地）来维持社会结构；最后，开发的建模框架为实验室动物福利评估提供了新工具。正如作者指出，该方法可拓展至神经科学研究，未来或可通过空间模式异常早期发现社会功能障碍。