埃塞俄比亚安全卫生服务的空间多层级分析：区域差异与决定因素研究

本研究针对埃塞俄比亚安全卫生服务（Safely Managed Sanitation Services）覆盖率低的问题，通过空间分析和多层级模型（Multilevel analysis）揭示了80.23%的家庭依赖未改良卫生设施（Unimproved sanitation services）的现状。研究人员利用2019年Mini-EDHS数据，识别出Benishangul-Gumuz等热点区域，并发现电视拥有率（AOR=0.47）、财富指数（Rich households AOR=0.27）和农村居住（AOR=5.52）是关键影响因素。该研究为SDG 6.2目标的实现提供了地理靶向干预依据，发表于《Scientific Reports》。

　　

在埃塞俄比亚，仅有10.2%的家庭能获得安全管理的卫生服务（Safely Managed Sanitation Services），而80%以上仍依赖露天排便或未改良设施（Unimproved sanitation services）。这种状况不仅导致腹泻等水源性疾病高发，更成为实现联合国可持续发展目标（SDG 6.2）的主要障碍。尽管政府推行社区主导型全面卫生（CLTS）项目，但区域差异显著——例如Addis Ababa的覆盖率是Gambela的4倍。这种地理不平衡背后，究竟隐藏着怎样的社会经济与环境决定因素？Belay Desye团队通过创新的空间流行病学方法，首次绘制出全国卫生服务的"风险地图"。

研究人员采用2019年Mini-EDHS的8,663户分层抽样数据，结合ArcGIS 10.7.1进行空间自相关（Moran's I=1.59）和热点分析（Getis-Ord Gi*），使用SaTScan 10.2.5检测聚类，并通过多水平逻辑回归（Multilevel logistic regression）分析个体与社区层面的影响因素。样本覆盖9个行政区和2个直辖市，采用两阶段整群抽样确保全国代表性。

空间分布特征

空间自相关检测显示卫生服务呈现强聚集性（Z-score=34.7，p<0.001），SNNP大区和Benishangul-Gumuz形成显著热点（红色区域），而Addis Ababa等城市构成冷点（蓝色区域）。Kriging插值预测28.91%的高风险区集中在Amhara和Oromia交界带。

多层级决定因素

模型III（PCV=79%）揭示：拥有电视的家庭使用未改良设施的概率降低53%（AOR=0.47），富裕家庭（Rich wealth index）风险下降73%。农村居民风险是城市的5.52倍，而取水时间>30分钟使风险倍增（AOR=2.13-2.67）。值得注意的是，大都市区（Metropolitan regions）的卫生条件显著优于边远地区（AOR=0.21）。

聚类分析结果

SaTScan检测到两个显著聚类：Addis Ababa为核心的低风险区（RR=0.16，半径20.73km）和SNNP为核心的高风险区（RR=1.34，半径180.47km），后者覆盖了全国34%的卫生服务缺口。

这项研究首次量化了埃塞俄比亚卫生服务的空间异质性，证明媒体暴露和财富指数的影响超过地理因素。作者建议采取差异化策略：在热点区域优先建设供水系统，通过电视媒体开展健康教育，并对农村贫困家庭实施补贴政策。该成果为非洲国家实现SDG 6.2提供了可复制的分析框架，其空间分析方法尤其适用于基础设施分布不均的发展中国家。值得注意的是，研究发现的"媒体-卫生"关联（电视AOR=0.47）为行为干预提供了新思路——或许一场肥皂剧能比厕所建设更快改变卫生习惯。