那不勒斯预后评分(NPS)对老年心力衰竭患者全因及心血管疾病死亡率的预测价值：基于NHANES数据库的研究

本研究基于NHANES数据库(1999-2018年)的1012例老年心衰患者数据，创新性评估了那不勒斯预后评分(Naples Prognostic Score, NPS)的预测价值。通过加权Kaplan-Meier生存分析、随机生存森林(RSF)模型和Cox比例风险模型，证实高NPS组患者全因死亡率(HR=2.38[1.50-3.79])和心血管疾病死亡率(HR=2.71[1.11-6.64])显著升高，且NPS是预测心血管死亡的最强指标，为老年心衰患者的精准预后评估提供了重要依据。

　　

这项开创性研究揭示了那不勒斯预后评分(Naples Prognostic Score, NPS)在老年心衰患者中的"死亡密码"解码能力。科研团队深度挖掘美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库20年数据，对平均年龄72.84±6.90岁的1012名银发心衰患者展开追踪。

令人瞩目的是，Kaplan-Meier生存曲线像精准的预言家般显示：高NPS组患者的生存率显著低于低NPS组(p<0.05)。经过多变量调整后，高NPS组展现出惊人的2.38倍全因死亡风险(95%CI 1.50-3.79)和2.71倍心血管死亡风险(95%CI 1.11-6.64)。随机生存森林(RSF)模型这个"变量重要性探测器"更发现，在预测心血管死亡时，NPS的预测效力碾压其他所有指标。

这项研究如同在老年心衰预后迷宫中点亮了指路明灯，证实NPS这个整合营养炎症的复合指标，能像精准的分子探针般识别高危患者，为临床决策提供了强有力的循证依据。