基于自我决定理论的生成式AI辅助英语学习平台用户粘性机制研究

本文基于自我决定理论(SDT)，探讨生成式AI辅助非正式数字英语学习(GAI-IDLE)平台如何通过满足用户心理需求（自主性、胜任感、关联性）提升用户粘性。研究发现控制感(β=0.440)和心流体验(β=0.180)是关键中介变量，而感知易用性(PEOU)和感知有用性(PU)的影响存在差异，为AI教育产品设计提供了重要启示。

　　

Highlight

本研究揭示了生成式AI交互式语言教育(GAI-IDLE)与用户粘性之间的复杂关系，重点关注控制感、感知易用性(PEOU)和心流体验如何影响这一关系。我们通过对中国大学生数据的偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析验证了研究假设。

Discussion

GAI-IDLE平台对用户粘性具有直接正向效应。控制感展现出最强的预测力(β=0.440, p<0.001)，表明当学习者能自主调整学习节奏和AI交互方式时，其持续使用意愿显著提升。心流体验同样表现出显著影响(β=0.180, p<0.001)，证实深度沉浸状态能有效促进长期参与。值得注意的是，感知有用性(PU)路径未达显著水平，暗示在AI辅助语言学习中，情感体验因素可能比功利性认知更具驱动力。

Conclusion

基于自我决定理论(SDT)的研究表明，GAI-IDLE平台的用户粘性不仅受实用因素影响，更由控制感和心流体验等心理机制驱动。这为设计以学习者为中心的AI教育工具提供了重要启示：应强化用户自主权，优化沉浸式体验，而非过度强调功能效用。

CRediT authorship contribution statement

周冠琼: 负责研究设计、数据收集分析及论文撰写；马强和: 参与概念构建及论文修订。

Consent for publication

所有参与者均签署了出版知情同意书。

Funding

本研究获河南省本科高校探究式教学改革研究与实践项目(2023SYJG054)、河南省高等教育研究项目(2025SXHLX075)等基金支持。

Declaration of Competing Interest

作者声明无利益冲突。