基于患者报告结局的择期腰椎融合术后设施出院风险预测模型构建及临床价值分析

本研究针对美国日益增长的腰椎融合手术成本控制需求，通过回顾性分析513例择期1-2节段腰椎融合患者数据，首次将PROMIS-10、RAPT等患者报告结局(PROs)与传统临床指标结合，发现PROMIS-10心理T分<40、RAPT评分<9等6项独立预测因子，构建的模型可提前识别设施出院高风险患者（7.9%发生率），为优化术前干预和降低36%的护理成本提供循证依据。

　　

随着美国腰椎融合手术量以62%的惊人速度增长，相关医疗成本更是飙升177%，如何平衡手术效果与经济负担成为脊柱外科领域的重大挑战。令人担忧的是，9.7%-18.2%的患者术后需转入专业护理机构(SNF)，这不仅使护理成本激增36%，还伴随着更高的30/90天并发症风险。面对即将推行的医疗保险捆绑支付改革，Matthew J. Solomito团队开展了一项开创性研究，首次将患者自我报告的心理状态、活动能力等主观指标纳入预测体系，为这一临床难题提供了创新解决方案。

研究团队采用多中心回顾性队列设计，纳入2021-2022年间513例35-89岁接受择期1-2节段腰椎融合的患者数据。关键技术包括：通过FORCE电子平台标准化采集PROMIS-10（患者报告结局测量信息系统）、RAPT（风险预测工具）等PROs数据；采用逐步回归法筛选预测因子；运用ROC曲线确定最佳截断值；所有统计分析通过STATA SE17和SAS 9.4完成。

【Results主要发现】

人口学特征显示：7.9%患者（41例）需SNF转诊，其住院时间显著延长2天（4.9±3.0 vs 2.2±1.2天）。多元回归揭示6项独立预测因子：BMI>41（OR=1.06）、CCI>4（OR=1.23）、独居（OR=1.61）等临床指标，以及PROMIS-10心理T分<40（AUC=0.813）、身体功能T分<40（AUC=0.701）、RAPT评分<9（AUC=0.814）等PROs指标。值得注意的是，PROs指标贡献了模型51%的解释力，显著优于传统临床参数。

【讨论与启示】

该研究突破性地证实：患者自评的术前活动能力（通过RAPT）、心理健康（PROMIS-10 MHT）等主观指标，比BMI等客观指标更能预测SNF转归。这为临床实践带来三大变革：1）心理T分<40者可通过术前心理干预降低焦虑；2）RAPT低分者适合术前康复训练；3）独居患者可提前规划家庭护理。研究同时验证了RAPT工具在脊柱领域的跨学科适用性，其包含的"步行距离"、"辅助器具使用"等维度具有显著预测价值。

尽管存在样本同质性较高（84.6%白人）、SNF病例较少等局限，这项发表在《North American Spine Society Journal》的研究仍具里程碑意义。它首次构建了融合PROs的预测体系，为即将推行的CMS支付改革提供了决策依据。未来可通过扩大样本、增加PROs种类（如ODI功能障碍指数）进一步提升模型精度，最终实现"精准术前规划-优化资源配置-降低医疗支出"的闭环管理。