Fit-Fat指数（FFI）与芬兰男性心源性猝死风险的前瞻性队列研究：心肺适能与肥胖指标的协同预测价值

推荐：本研究针对心肺适能(CRF)与肥胖指标单独评估心源性猝死(SCD)风险的局限性，首次探讨Fit-Fat指数(FFIBMI/FFIWHR/FFIWHtR)的预测价值。通过对1662名芬兰男性28年随访发现，FFI各变体与SCD风险降低35-40%显著相关，且较单一指标显著改善风险重分类(NRI>52%)，为临床整合体成分与功能评估提供新范式。

　　

心源性猝死(SCD)作为心血管疾病最凶险的结局，约占西方国家总死亡率的20%。尽管诊疗技术进步使其发生率有所下降，但80%的SCD仍归因于未被识别的冠状动脉疾病(CAD)。传统风险评估中，心肺适能(CRF)和肥胖指标(BMI/腰臀比WHR/腰高比WHtR)虽被证实与SCD独立相关，但二者交互作用及其联合预测价值尚不明确。更棘手的是，临床常见"肥胖但代谢健康"或"体重正常但代谢异常"的悖论现象，提示单一指标评估存在局限性。

为破解这一难题，Nzechukwu M. Isiozor团队在《Progress in Cardiovascular Diseases》发表创新研究。研究者创造性地采用Fit-Fat指数(FFI)——即CRF与不同肥胖指标的比值(FFI_BMI=CRF/BMI，FFI_WHR=CRF/WHR，FFI_WHtR=CRF/WHtR)，在Kuopio缺血性心脏病风险因素(KIHD)队列中追踪1662名42-61岁芬兰男性28.3年，通过气体交换分析仪精确测定CRF，结合标准化人体测量，系统评估了这些指标对172例SCD事件的预测效能。

关键技术方法包括：1)基于芬兰人口登记系统的前瞻性队列设计；2)采用医用气体分析仪(Medical Graphics)进行极量运动测试测定CRF；3)通过国家死亡登记与医疗记录复合终点判定SCD；4)运用Cox回归模型计算风险比(HR)，并采用净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)评估预测增量价值。

【主要结果】

基线特征：SCD组CRF(7.84 vs 8.99 METs)和所有FFI变体显著更低，而BMI(27.7 vs 26.8 kg/m²)、WHtR(0.54 vs 0.52)更高(p均<0.001)。

风险关联：每增加1个标准差(SD)：

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  CRF使SCD风险降低32%(HR=0.68, 95%CI 0.56-0.82)

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  FFI_BMI/FFI_WHR/FFI_WHtR分别降低35%/34%/35%(p均<0.001)

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  BMI和WHtR保持正相关，但WHR关联被血压等因素削弱

预测效能：

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  FFI各变体使模型拟合优度显著改善(-2log likelihood p<0.001)

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  连续NRI提升52.01-64.85%，IDI增加1.35-1.64%(p均<0.001)

【结论与意义】

该研究首次证实FFI作为整合指标，较单一CRF或肥胖指标能更全面预测SCD风险。特别值得注意的是：1)无论采用BMI、WHR或WHtR构建FFI，预测效能相当，提示临床可因地制宜选择指标；2)CRF的保护作用不受肥胖程度影响，支持"运动胜过减重"的预防理念；3)WHtR较WHR与SCD关联更强，建议优先选用。

这些发现为SCD风险分层提供了可操作的新工具——通过简单的人体测量结合运动测试，FFI能识别"高肥胖-低CRF"的高危人群。鉴于CRF测量尚未普及，研究者建议将FFI纳入现行心血管风险评估体系，其标准化应用可能改变当前过度依赖BMI的临床实践。未来需在女性、年轻人群及其他种族中验证FFI的普适性，并探索其与心律失常机制的直接证据。

（注：全文数据均源自原文，专业术语首次出现时标注英文缩写，统计指标保留原文格式如HR(95%CI)、p值等，作者姓名保留原始拼写）