青藏高原油菜蜜多变量建模增强稳定同位素溯源技术研究

针对青藏高原(PGI)油菜蜜产地造假问题，研究人员通过测定208份蜂蜜样品的δ13C、δ15N等稳定同位素比值，结合PLS-DA和LDA模型构建，实现产地判别准确率达87.3%，为地理标志产品真实性鉴定提供创新技术方案。

　　

在食品真实性领域，一项突破性研究揭示了稳定同位素指纹技术的强大应用。科研团队采集了208份蜂蜜样本，涵盖青藏高原(QTP)和南方五省(SR)产区，通过精密测定散装蜂蜜及其组分（蛋白质、葡萄糖等）的δ¹³C、δ²H等同位素比值，发现δ²H和δ¹⁸O在区域间存在显著差异(P<0.05)。研究创新性地将化学计量学方法——偏最小二乘判别分析(PLS-DA)与线性判别分析(LDA)相结合，使青藏高原蜂蜜的交叉验证准确率提升至87.3%。该技术体系为打击地理标志保护产品(PGI)仿冒提供了可靠解决方案，其组分特异性同位素分析策略更开创了食品溯源新范式。