甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）与糖尿病合并慢性肾脏病患者全因死亡率的相关性：一项回顾性队列研究

本研究通过回顾性队列分析512例糖尿病合并慢性肾脏病（CKD）患者数据，揭示甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）与全因死亡率的独立非线性关联。多变量Cox回归显示，TyG指数作为连续变量（HR=1.582）或三分位分组（T3 vs T1，HR=3.300）均显著预测死亡风险（P<0.05）。受试者工作特征（ROC）曲线证实TyG指数（AUC=0.690）优于传统指标，联合基线模型可使预测效能提升至0.878。研究为糖尿病合并CKD患者的风险分层提供了新型无创生物标志物。

　　

Abstract

本研究探讨甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）与糖尿病合并慢性肾脏病（CKD）患者全因死亡率的关系。通过回顾性分析512例患者数据，发现高TyG指数组（T3）死亡率显著升高（P<0.001）。多因素调整后，TyG指数仍为独立危险因素（连续变量HR=1.582；T3 vs T1 HR=3.300）。ROC曲线显示TyG指数（AUC=0.690）联合临床模型可显著提升预测效能（AUC=0.878）。

Introduction

糖尿病与CKD共存显著增加死亡风险，其机制涉及胰岛素抵抗（IR）和系统性炎症。TyG指数通过空腹血糖和甘油三酯计算，可反映肝脏脂肪变性相关的IR状态。既往研究表明TyG指数与动脉粥样硬化、多器官功能障碍相关，但在亚洲糖尿病合并CKD人群中的死亡预测价值尚未明确。

Methods

纳入2013-2020年住院的512例患者，TyG指数计算公式为Ln[空腹甘油三酯(mg/dL)×空腹血糖(mg/dL)/2]。通过三分位分组（T1≤9.05，T2 9.05-9.51，T3>9.51）比较临床特征。采用多变量Cox回归（调整年龄、并发症、eGFR等）、限制性立方样条（RCS）和ROC曲线分析预测效能。

Results

基线特征：T3组年龄更小但死亡率更高（P<0.001），伴随更高HbA1c、甘油三酯及更低HDL-C。

死亡风险：完全调整模型（Model 3）中，TyG指数连续变量HR=1.582（95%CI 1.089-2.298），T3组HR=3.300（95%CI 1.820-5.984）。排除eGFR<15 mL/min/1.73m²患者后关联仍显著。

亚组分析：在<75岁、男性、合并冠心病等亚组中，TyG指数预测一致性显著。非高血脂人群风险尤为突出（T3组HR=19.526）。

非线性关系：RCS显示Log₁₀TyG与死亡率呈非线性正相关（P-nonlinear<0.001）。

预测效能：TyG指数单独AUC=0.690，联合临床模型后提升至0.878（ΔAUC=0.069）。

Discussion

TyG指数通过多重机制影响预后：

1. 1.

   反映肝脏脂肪变性相关的IR，促进氧化应激和炎症；

2. 2.

   与代谢综合征组分（高血压、血脂异常）协同增加CVD风险；

3. 3.

   可能通过肝细胞因子（如胎球蛋白-A）介导器官间代谢紊乱。

   研究局限性包括回顾性设计、未记录具体降糖药物类型等。未来需开展前瞻性研究验证其在精准医学中的应用价值。

Conclusion

TyG指数是糖尿病合并CKD患者全因死亡率的独立预测因子，其非线性关联特征和卓越的模型补充价值，为临床风险分层提供了简便有效的工具。