乌干达小农户对气候变化的感知与气候智能型农业技术采纳强度的关联性研究

来自乌干达的研究人员针对小规模咖啡种植户如何应对气候变异性问题，开展了气候智能型农业技术(CSA)采纳强度的实证研究。该研究揭示了农户气候风险感知与CSA技术应用程度之间的正相关性，为发展中国家农业气候适应策略提供了重要数据支持，对实现可持续咖啡产业具有实践指导意义。

　　

在乌干达的咖啡种植带，小规模农户们正面临着日益严峻的气候变化挑战。研究人员通过定量分析发现，这些农户对降雨模式改变和温度波动的感知程度(Climate Variability Perception, CVP)显著影响着他们采用气候智能型农业技术(Climate-Smart Agriculture, CSA)的积极性。研究团队采用多变量回归模型，证实了农户对极端天气事件的担忧程度与微灌系统、遮荫树种植等CSA技术采纳强度呈正相关(p<0.01)。有趣的是，年轻农户和女性主导的家庭表现出更高的技术采纳弹性。该发现为制定针对性农业推广政策提供了科学依据，特别是对咖啡这种对气候敏感的经济作物而言，优化CSA技术组合可能成为保障农户生计的关键策略。